医学统计假设检验和t检验

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1、复习标准差与标准误的区别/关系参考值范围与可信区间的区别/关系例据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？已知总体72次/分样本未知总体？两均数不相等的原因有两种可能：①由于抽样误差所致。②样本来自另一总体（由于环境条件的影响，山区成年男子的脉搏确实高于一般）。假设检验假设检验(hypothesistest)亦称显著性检验(significancetest)，是统计推断的另一个重要方面。假设检验的基本思想小概率反证法假设检验的基本步骤建立检验假设

2、，确定检验水准选定检验方法，计算检验统计量确定P值，作出统计推断建立检验假设，确定检验水准假设有两种：一是无效假设(nullhypothesis)或称零假设，用H0示之；二是备择假设(alternativehypothesis)，用H1示之。H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设，是相互联系且对立的一对假设。建立假设前,先要根据分析目的和专业知识明确单侧检验还是双侧检验。如何确定单侧检验还是双侧检验样本均数(其总体均数为)与已知总体均数0的比较目的H0H1双侧检验　　　是否0=00单侧检验　　　是否>0=0>0或是否<0=0<

3、0检验水准检验水准(significancelevel)，符号为，常取0.05。检验水准应在设计时根据专业知识和研究目的确定单侧检验或双侧检验以及检验水准，不能在假设检验结果得出后再加以选择。选定检验方法，计算检验统计量根据分析目的、设计类型和资料类型，选用适当的检验方法，计算相应的统计量。如配对设计的两样本均数的比较用配对t检验等。确定P值，作出统计推断P值是指在H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于(或等于及小于)现有样本统计量的概率。t0.05,24=1.711结论若P≤，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率是小概率，按小概率事件原理现有样本信息不支持

4、H0，因而拒绝H0。因此，当P≤时，按所取检验水准，拒绝H0，接受H1。若P>时，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率不是小概率，现有样本信息还不足以拒绝H0。结论若P≤，拒绝H0，可以认为……有差异。若P>时，不拒绝H0，尚不能认为……有差异。t检验t检验的应用条件：要求样本来自正态分布总体；两样本均数比较时，还要求两样本所属总体的方差相等。例据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群？(1)建立检验假设，确定检验水准

5、H0：=0山区成年男子平均脉搏数与一般人群相等H1：>0山区成年男子平均脉搏数高于一般人群单侧=0.05(2)计算统计量(3)确定P值,作出统计推断查附表2，t界值表，t0.05,24=1.711，t0.10,24=1.318，得0.10>P>0.05，按=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为该山区健康成年男子的脉搏均数高于一般健康成年男子的脉搏均数。其分析目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数0有无差别。1.样本均数与总体均数比较（例8.1）例为探讨MRI无创性测量肺脉舒张压(PADP)的新途径，分别用MRI和右心导管两种方法测量12名患者的肺脉舒张压，资料如

6、下表，问两种方法的检测结果有无差别？两种方法检测12名患者的肺脉舒张压(kPa)结果(1)建立假设检验,确定检验水准H0：两方法检验结果相同，即d=0H1：两方法检验结果不同，即d0双侧=0.05(2)计算统计量=n-1=12-1=11(3)确定P值,作出统计推断查附表3，t界值表，得0.20>P>0.10，按=0.05水准不拒绝H0，尚不能认为两种方法检查的结果不同。配对设计的均数比较（例8.2）在医学科学研究中的配对设计主要有以下情况：配对的两个受试对象分别接受两种处理之后的数据；同一样品用两种方法(或仪器等)检验的结果；同一受试对象两个部位的数据。其目的是推断两种处理

7、(或方法)的结果有无差别。例：某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿17酮类固醇排出量(mg/dl)分别为X1和X2,试问两组的均数有无不同。X1:3.145.837.354.624.055.084.984.224.352.352.892.165.555.944.405.353.804.12X2:4.127.893.246.363.486.744.677.384.954.085.344.276.544.625.925.18(1