试验设计与数据分析试题(A)

《试验设计与数据分析试题(A)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、试验设计与数据分析试题（A）一、选择题：1、已知某样品质量的称量结果为：g，则其相对误差，为：A、，B、，C、D、2、用0.618法寻找某实验的最优加入量时，若当前存优范围是[628,774]，好点是718，则此时要做试验的加入点值是(　　)A、.B、628＋0.618×(774－628)C、628＋774－718D、2×718－7743、经过平面上的6个点，一定可以找到一个次数不高于（）的多项式。A、4B、5C、6D、74．有一条1000m长的输电线路出现了故障，在线路的开始端A处有电，在末端B处没有电，现在用对分法检查故障所在位置，则第二次检查点在(　　)A．500m处B

2、．250m处C．750m处D．250m或750m处5、L8（27）中的7代表（）A.最多允许安排因素的个数B.因素水平数C.正交表的横行数D.总的实验次数6、.在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。则它们应该安排在（）列A.1，2，3B.2，3，4C.3，4，5D.任意3列★7、某实验因素对应的目标函数是单峰函数，若用分数法需要从[0，21]个试验点中找最佳点，则需要做试验的次数是(　　)A．6次B．7次C．10次D．20次★8、.用L8（27）进行正交实验设计，若因素A和B安排在第1、2列，则A×B，应排在第（）列。A.3B.4C.5D.6★9、正方体的边长为，

3、则体积的绝对误差限为：A、B、C、D、★10、有一双因素优选试验，20≤x≤40,10≤y≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素x和y进行了一次优选后其新的存优范围的面积为（）A、200B、C、D、二、填空题1．已知某样品质量的称量结果为：g，则其绝对误差限为；相对误差为。2、一个正方形的边长为，则其面积的绝对误差为。相对误差为。3、用牛顿法求方程的根，则迭代公式：。4、用牛顿法求方程的根，现取，=。5、给定个点，一定可以找到一个次数不高于的过这个点。6、经过（1，2），（3，5）两点的一次多项式为：。7、经过，两点的插值多项式为：。8、经过，，，三点的插值多项式为：。9

4、、将拟合方程进行线性化处理，则令，，线性方程为：。10、将拟合方程进行线性化处理，则令，，线性方程为：。11．已知一种材料的最佳加入量在110g到210g之间，若用0.618法安排实验，则第一次试点的加入量可以是________g.12．有一优选试验，试验的因素范围是[10,60]，在试验中第一个试点为40，则第二个试点最好为________．13．一个试验要求的温度在69～90℃，用分数法安排试验进行优选，则第一个试点安排在________．14、用0.618法确定最佳点时，试验区间为，若第一个试点处的结果比第二个试点处的结果好，且，则存优区间是。15、.多指标正交实验的分

5、析方法有两种：和。16、正交表适用于水平试验，最多可以安排个因素。★17、有一双因素优选试验，2≤x≤4,10≤y≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素x和y进行了一次优选后其新的存优范围的面积为________．★18、如图，用平行线法处理双因素问题时，首先将难以调整的因素Ⅱ固定在0.618处，得到最佳点在A1处，然后再把因素Ⅱ固定在0.382处，得到最佳点A2，若A2处的试验结果比A1处的好，则第三次试验时，将因素Ⅱ固定在________处．★19.用正交表对某化学反应中对反应结果进行分析，所得部分的数据已填写在下表：A催化剂(g)B溶剂(mL)C时间(min)产率(

6、%)1A1B1C1a2A1B2C2b3A2B1C2c4A2B2C1dk1q＝K1q616058k2q＝K2q626365则表中a＋b＝________，b＋d＝________.一、计算题1、设的相对误差为，求的相对误差。2、用二分法方求程在[1，2]之间的实根，写出前3个有根区间。3、用牛顿法求方程在附近的根，（1）写出迭代公式。（2）计算及4、已知数据表xi-113yi128求数据表的二次插值多项式。5、求一个二次多项式，使其通过3个点（-1，-1），（0，1），（1，2）6、一种物质吸附另一种物质的能力与温度有关，在不同温度下测得吸附的重量及相关计算值如表所示。试求：吸

7、附量y关于温度x的一元线性回归方程。项目序号xiyixi2yi2xiyi11.54.82.2523.047.2021.85.73.2432.4910.2632.47.05.7649.0016.843.08.39.0068.8924.953.510.912.25118.8138.1563.912.415.21153.7648.3674.413.119.36171.6157.6484.813.623.04184.9665.2895.015.325.00234.0976.5∑30.391.1115.11103