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《2020版高考数学复习第十单元第50讲统计案例练习文(含解析)新人教a版》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第50讲 统计案例1.[2018·宁德质检]图K50-1是具有相关关系的两个变量的一组数据的散点图和回归直线,若去掉一个点,使得余下的5个点所对应的数据的相关系数最大,则应当去掉的点是( )图K50-1A.DB.EC.FD.A2.[2018·甘肃武威二中模拟]某公司在2012~2016年的收入与支出情况如下表所示:收入x(亿元)2.22.64.05.35.9支出y(亿元)0.21.52.02.53.8根据表中数据可得y与x的回归直线方程为y=0.8x+a,依此估计若2017年该公司的收入为7亿元,则支出为( )A.4.5亿元B.4.4亿元C.4.3亿元D.4.2亿元3.通过随机询问2
2、00名性别不同的大学生是否爱好踢毽子,得到一些统计数据,根据这些数据计算得到K2的观测值k≈4.892,参照附表,得到的正确结论是( )P(K2≥k0)0.100.050.025k02.7063.8415.024A.有97.5%以上的把握认为“是否爱好踢毽子与性别有关”B.有97.5%以上的把握认为“是否爱好踢毽子与性别无关”C.在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为“是否爱好踢毽子与性别有关”D.在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为“是否爱好踢毽子与性别无关”4.[2018·广州海珠区模拟]下列说法中正确的是( )①相关系数r用来衡量两个变量之间线性相关关系的强弱,
3、r
4、
5、越接近1,相关性越弱;②回归直线y=bx+a一定经过样本点的中心(x,y);③随机误差e的方差D(e)的大小用来衡量预报的精度;④相关指数R2用来刻画回归的效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.A.①②B.③④C.①④D.②③5.[2018·贵州黔东南州模拟]已知x,y取值如下表:x01356y1m3m5.67.4画散点图分析可知y与x线性相关,且求得回归方程为y=x+1,则m的值为 . 6.[2018·大同质检]某班主任对全班50名学生进行了作业量的调查,所得数据如下表:认为作业量大不认为作业量大总计男生18927女生81523总计262450若推断“是否认为作业量大与学生的
6、性别有关”,则这种推断犯错误的概率不超过( )A.0.01B.0.025C.0.10D.0.057.[2019·四川华蓥一中调研]春节期间,某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额y(单位:万元)与当天的平均气温x(单位:℃)有关.现收集了春节期间这个销售公司4天的有关数据如下表:平均气温(℃)-2-3-5-6销售额(万元)20232730根据以上数据,求得y与x之间的线性回归方程y=bx+a的系数b=-125,则a= . 图K50-28.为研究某灌溉渠道水的流速y(m/s)和水深x(m)之间的关系,现抽测了100次,统计出其流速的平均值为1.92,水深的频率分布直方图如图K50-
7、2.已知流速对水深的线性回归方程为y=bx+0.012,若每组水深的平均值用该组数据的中值(该区间的中点值)来估计,则估计b的值为 . 9.[2018·洛阳模拟]某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.单价x(元)456789销量y(件)908483807568由表中数据求得的线性回归方程为y=-4x+a,则当x=10时,预测销量为 件. 10.[2018·成都七中模拟]某大学餐饮中心为了了解新生的饮食习惯,在一年级学生中进行了抽样调查,调查结果如下表所示:喜欢甜品不喜欢甜品总计南方学生602080北方学生101020总计7
8、030100根据表中数据, 95%的把握认为“南方学生和北方学生在是否喜欢甜品的饮食习惯方面有差异”.(填“有”或“没有”) 11.[2018·四川广元模拟]某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集到的数据如下表:零件数x(个)1020304050加工时间y(min)62758189根据表中数据,由最小二乘法求得的回归方程为y=0.67x+54.9,一段时间后发现表中有一个数据看不清,请你推断出该数据的值为 . 12.[2018·河南中原名校模拟]一体育机构对某高中一年级750名男生、600名女生采用分层抽样的方法抽取45名学生,针对他
9、们对足球是否有兴趣进行调查,得到统计数据如下表所示:男生结果有兴趣无所谓无兴趣人数x23女生结果有兴趣无所谓无兴趣人数12y2(1)求x,y的值.(2)补全下列2×2列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为是否对足球有兴趣与性别有关系?男生女生总计有兴趣非有兴趣总计(3)从抽出的所有对足球无兴趣的学生中随机选取2人,求所选2人中至少有1名女生的概率.13.由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x6,y6