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时间：2019-07-10
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1、周二第1-2节1-w31周四第3-4节2-101带计算器2.事件之间的关系：包含、相等、互不相容事件之间的运算：并、交、对立3.加法公式1.能正确写出随机试验的样本空间4.条件概率5.乘法公式4.条件概率6.会运用事件的独立性进行概率计算8.独立试验序列7.全概率公式、贝叶斯公式第二章主要内容随机变量离散型随机变量连续型随机变量分布函数概率函数密度函数均匀分布指数分布正态分布两点分布二项分布泊松分布随机变量的函数的分布定义联合分布联合概率函数边缘分布两个随机变量函数的分布独立性二维随机变量联合分布函数离散随机变量的分布列与
2、分布函数均能完整的反应其统计规律，但前者更常用.连续随机变量的概率密度与分布函数均能完整的反应其统计规律，两个都经常用到.数学期望方差离散型连续型性质协方差与相关系数二维随机变量的数学期望定义计算性质随机变量函数的数学期望定义协方差的性质相关系数定理(2)随机变量函数的数学期望(1)随机变量的数学期望(3)二维随机变量函数的数学期望数学期望的性质方差的性质1.设C是常数,则有2.设X是一个随机变量,C是常数,则有协方差与相关系数的定义xy(1,1)YX0123103/83/8031/8001/8数理统计中的某些常用分布正态
3、总体统计量的分布例：某种导线要求其电阻标准差不得超过0.005欧姆。今取样品9根，测得样本标准差S=0.007,设总体服从正态分布，问在显著性水平a=0.05下，能否认为这批导线的标准差显著地偏大？解：
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