文元美现代通信原理课件第8章数字信号的频带传输

文元美现代通信原理课件第8章数字信号的频带传输

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1、5.1引言图1频带传输系统的组成方框图8/25/20211课件5.1二进制数字幅度调制调制信号为二进制数字信号时,这种调制称为二进制数字调制。在二进制数字调制中,载波的幅度、频率或相位只有两种变化状态。5.1.1一般原理与实现方法数字幅度调制又称幅度键控(ASK),二进制幅度键控记作2ASK。8/25/20212课件二进制数字振幅键控是一种古老的调制方式,最初用于电报系统,由于抗噪能力差,用得少。它是各种数字调制的基础。振幅键控(也称幅移键控),记作ASK(AmplitudeShiftKeying),或称其为开关键控(通断键控),

2、记作OOK(OnOffKeying)。二进制数字振幅键控通常记作2ASK。8/25/20213课件2ASK信号可表示为:s(t)为单极性NRZ矩形脉冲序列:2ASK信号的产生方法(调制方法)8/25/20214课件图32ASK信号的产生及波形模型8/25/20215课件图4桥式调制器产生2ASK信号8/25/20216课件图5简单的三极管调幅器8/25/20217课件图62ASK信号的实现方法8/25/20218课件2ASK信号的功率谱及带宽一个2ASK信号可以表示成:设:调制信号的功率谱为Ps(f),则已调信号的功率谱为Pe(f)

3、:带宽为:频带利用率为:8/25/20219课件2.2ASK信号的功率谱及带宽若用G(f)表示二进制序列中一个宽度为Tb、高度为1的门函数g(t)所对应的频谱函数。Ps(f)为s(t)的功率谱密度,Pe(f)为已调信号e(t)的功率谱密度,则有8/25/202110课件2ASK信号的功率谱8/25/202111课件则二进制振幅键控信号的功率谱密度P2ASK(f)为式中用到P=1/2,fs=1/Ts8/25/202112课件由图7可见:(1)因为2ASK信号的功率谱密度Pe(f)是相应的单极性数字基带信号功率谱密度Ps(f)形状不

4、变地平移至±fc处形成的,所以2ASK信号的功率谱密度由连续谱和离散谱两部分组成。它的连续谱取决于数字基带信号基本脉冲的频谱G(f);它的离散谱是位于±fc处一对频域冲击函数,这意味着2ASK信号中存在着可作载频同步的载波频率fc的成分。8/25/202113课件(2)基于同样的原因,我们可以知道,上面所述的2ASK信号实际上相当于双边带调幅(DSB)信号。因此,由图7可以看出,2ASK信号的带宽B2ASK是单极性数字基带信号Bg的两倍。当数字基带信号的基本脉冲是矩形不归零脉冲时,Bg=1/Tb。于是2ASK信号的带宽为因为系统的传

5、码率RB=1/Tb(Baud),故2ASK系统的频带利用率为8/25/202114课件3.2ASK信号的解调及系统误码率二进制振幅键控信号解调器原理框图8/25/202115课件2ASK信号非相干解调过程的时间波形8/25/202116课件图92ASK信号的相干解调8/25/202117课件相干解调原理方框图如图9所示。相干解调就是同步解调,同步解调时,接收机要产生一个与发送载波同频同相的本地载波信号,称其为同步载波或相干载波,利用此载波与收到的已调波相乘,相乘器输出为8/25/202118课件2ASK系统性能1、非相干解调(包络检

6、波)的系统性能经中心频率为W0的BPF后,高斯白噪声ni(t)变为窄带高斯噪声n(t)包络检波法的系统性能分析模型8/25/202119课件n(t)可正交分解为同相分量和正交分量,即:且同相分量和正交分量均服从正态分布。即y(t)写成:经包络检波后,y(t)的包络:8/25/202120课件莱斯分布:为零阶贝塞尔函数瑞利分布:2ASK信号非相干解调的概率分布曲线8/25/202121课件若发“1”的概率为P(1),发“0”的概率为P(0),并且当P(0)=P(1)=1/2时,取样判决器的判决门限电平取为A/2,当包络的抽样值>A/2

7、时,判为“1”;抽样值≤A/2时判为“0”。发“1”错判为“0”的概率为P(0/1),发“0”错判为“1”的概率为P(1/0),则系统的总误码率为8/25/202122课件实际上,Pe就是图中两块阴影面积之和的一半。x=A/2直线左边的阴影面积等于Pe1,其值的一半表示漏报概率;x=A/2直线右边的阴影面积等于Pe0,其值的一半表示虚报概率。采用包络检波的接收系统,通常是工作在大信噪比的情况下,这时可近似地得出系统误码率为式中r=A2/(2)为输入信噪比。由此可见,包络解调2ASK系统的误码率随输入信噪比r的增大,近似地按指数规律下

8、降。8/25/202123课件2.相干解调时2ASK系统的误码率其接收带通滤波器BPF的输出为:取本地载波,则乘法器输出在抽样判决器输入端得到:8/25/202124课件x(t)值的一维概率密度为:8/25/202125课件不难看出,

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