数理统计第三章课件吕晓玲

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1、第3章区间估计置信区间正态总体参数的置信区间大样本置信区间统计推断的过程总体总体均值、比例、方差样本样本统计量例如：样本均值、比例、方差0引言前面，我们讨论了参数点估计.它是用样本算得的一个值去估计未知参数.但是，点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它无法给出这个近似值的精度（也可用均方误差来刻画），使用起来把握不大（间接）.区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷（可直接给出误差限）.譬如，在估计湖中鱼数的问题中，若我们根据一个实际样本，得到鱼数N的极大似然估计为1000条.若我们能给出一个区间，在此区间

2、内我们合理地相信N的真值位于其中.这样对鱼数的估计就有把握多了.实际上，N的真值可能大于1000条，也可能小于1000条.也就是说，我们希望确定一个区间，使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值.湖中鱼数的真值[]这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的，称为置信度或置信水平.习惯上把置信水平记作，这里是一个很小的正数，其大小是根据实际需要选定的.1、区间估计2、回顾分位数3、置信区间注1：这里有两个要求:注2：对参数作区间估计，就是要设法找出两个只依赖于样本的界限(构造统计量).可靠度与精度是一对

3、矛盾，一般是在保证可靠度的条件下尽可能提高精度.1.要求以很大的可能被包含在区间内，就是说，概率要尽可能大.即要求估计尽量可靠.2.估计的精度要尽可能的高.如要求区间长度尽可能短，或能体现该要求的其它准则.4、同等置信区间~N(0,1)选的点估计为,求参数的置信度为的置信区间.例1设X1,…Xn是取自的样本，明确问题,是求什么参数的置信区间?置信水平是多少？寻找未知参数的一个良好估计.解寻找一个待估参数和统计量的函数，要求其分布为已知.有了分布，就可以求出U取值于任意区间的概率.5、置信区间的求法从中

4、解得对给定的置信水平查正态分布表得使也可简记为于是所求的置信区间为从例1解题的过程，我们归纳出求置信区间的一般步骤如下:1）明确问题,是求什么参数的置信区间?置信水平是多少?2）寻找参数的一个良好的点估计T(X1,X2,…Xn)3）寻找一个待估参数和估计量T的函数U(T,),且其分布为已知.4）对于给定的置信水平，根据U(T,)的分布，确定常数a,b，使得P(a

5、水平，置信区间也不是唯一的.对同一个参数，我们可以构造许多置信区间.例如，设X1,…,Xn是取自的样本，求参数的置信水平为的置~N(0,1)信区间.由标准正态分布表，对任意a、b，我们可以求得P(a

6、它们的纵标包含f(u)下95%的面积，就确定一个95%的置信区间.在概率密度为单峰且对称的情形，当a=-b时求得的置信区间的长度为最短.a=-b即使在概率密度不对称的情形，如分布，F分布，习惯上仍取对称的分位点来计算未知参数的置信区间.我们可以得到未知参数的的任何置信水平小于1的置信区间，并且置信水平越高，相应的置信区间平均长度越长.上述置信区间中置信限都是双侧的，但对于有些实际问题，人们关心的只是参数在一个方向的界限.例如对于设备、元件的使用寿命来说，平均寿命过长没什么问题，过短就有问题了.这时,可

7、将置信上限取为+∞，而只着眼于置信下限，这样求得的置信区间叫单侧置信区间.6、置信限（单侧置信区间）设灯泡寿命服从正态分布.求灯泡寿命均值的置信水平为0.95的单侧置信下限.例2从一批灯泡中随机抽取5只作寿命试验，测得寿命X（单位：小时）如下：1050，1100，1120，1250，1280方差未知解的点估计取为样本均值,对给定的置信水平，确定分位点使即于是得到的置信水平为的单侧置信区间为将样本值代入得的置信水平为0.95的单侧置信下限是1065小时的置信水平为的单侧置信下限为即课堂练习随机地取炮弹1

8、0发做试验，得炮口速度的标准差,炮口速度服从正态分布.求这种炮弹的炮口速度的标准差的置信水平为0.95的置信区间.由解随机地取炮弹10发做试验，得炮口速度的标准差,炮口速度服从正态分布.求这种炮弹的炮口速度的标准差的置信水平为0.95的置信区间.于是得到的置信水平为的置信区间为这里可得到的置信水平为的置信区间为7、枢轴量上述三步中，关键是第一步，构造枢轴量G,G的分布不能含有未知参数，譬如标准正态分布N(0，1)、t分布等不含未知参数。例3：例4：