毕业论文--基于同态滤波及多尺度Retinex的低照度图像增强算法

《毕业论文--基于同态滤波及多尺度Retinex的低照度图像增强算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于同态滤波及多尺度Retinex的低照度图像增强算法摘要：针对在彩色图像采集过程中，光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低问题，提出了一种改进的的低照度图像增强算法。首先用改进的同态滤波增强低照度图像的RGB各分量，然后将RGB图像转换到HSV彩色空间，对饱和度分量S进行自适应非线性拉伸，同时用改进的多尺度Retinex算法对亮度V进行增强处理，用双边滤波函数代替高斯滤波函数对照射分量进行估计，对照射分量L用伽马变换进行校正，对反射分量R用Sigmoid函数进行处理，最后将图像再转换至RGB空间。用Matlab对图像进行仿真处理，实验表明该算

2、法提高了低照度图像的信息熵、峰值信噪比和对比度，提升了低照度图像的视觉效果。关键词：图像增强；HSV空间；同态滤波；多尺度Retinex中图分类号：TP391.4文献标志码：ALow-intensityimageenhancementalgorithmbasedonhomomorphicfilteringandmulti-scaleRetinexDongJing-wei，XuBo，MaXiao-feng(SchoolofMeasurement&ControlTechnologyandCommunicationsEngineering,HarbinUnive

3、rsityofScienceandTechnology,TheHigherEducationalKeyLaboratoryforMeasuring&ControlTechnologyandInstrumentationsofHeilongjiangProvince,HarbinUinversityofScienceandTechnologyHarbin,Heilongjiang150080)Abstract:Aimingattheproblemoflowimagebrightnessandcontrastintheprocessofcolorimageac

4、quisition,thelightsourceisdarkorunderexposed,andsoon,animprovedlowilluminationimageenhancementalgorithmisproposed.Firstly,theRGBcomponentsofthelow-lightimageareenhancedbytheimprovedhomomorphicfiltering,andthentheRGBimageistransformedintotheHSVcolorspace,andthesaturationcomponentSi

5、ssubjectedtoadaptivenonlinearstretching,Atthesametimewiththeimprovedmulti-scaleRetinexalgorithmtoenhancethebrightnessofV,TheGaussfilterfunctionisreplacedbythebilateralfilterfunctiontoestimatetheilluminationcomponent.ThegammacomponentisusedtocorrecttheilluminationcomponentLandtheSi

6、gmoidfunctionisusedtoprocessthereflectedcomponentR,TheimageissimulatedbyMatlabshowthatthealgorithmimprovestheinformationentropy,peaksignaltonoiseratioandcontrastoflowilluminationimage,andimprovesthevisualeffectoflowilluminationimage.Keywords:imageenhancement；hsvspace；Homomorphicfi

7、ltering；Multi-scaleRetinex1引言在现实生活中，图像采集或者视频监控应用中，经常会有夜视或背光等低照度的情况，导致所采集的图像亮度和对比度都比较低，图像细节难已分辨，从而影响了图像的识别与判断和信息的提取所以对低照度图像进基金项目：国家自然基金项目(No.61601149);黑龙江省留学归国基金(No.LC201427)作者简介：董静薇(1972-)，女，博士，教授，硕士研究生导师，E-mail：djw@hrbust.edu.cn；徐博(1993-)，男，硕士研究生。行增强处理，提高图像的亮度与对比度，具有很高的研究价值。目前对于低

8、照度图像的增强算法主要有基于直方图的增强方法[1-3]，基于小波变