教育评价信息的统计分析和结果处理

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1、第五章教育评价信息的统计分析和结果处理第五章教育评价信息的统计分析和结果处理教学目标要求识记：可靠性、有效性的概念。理解：评价结果的质量分析。掌握：加权求和，描述一组评价数据一般特征的量数，教育评价结果的解释。学习重点描述一组评价数据一般特征的量数，评价结果的质量分析，教育评价结果的解释与利用。第一节教育评价数据的统计分析一、描述一组评价数据特征的量数(一)集中量数:是描述一组数据规律性的量数.它是一组数据的一般水平的代表值.在教育评价中常用描述一组评价对象一般水平的量数有以下几种:1.算术平均数(1)简单算术平均数:一组相同数据的和除以该组数据的个数所得的商称为算术平均数.(2)加权

2、平均数:在一组性质相同的评价数据中个数据在总体中的相对重要程度不同称为权数,各数据与权数乘积的和除以权数之和所得的商称为加权平均数.2.中位数:一组有序数据中,居中间位置的那个数据称为中位数.3.几何平均数:是指n个数据连乘积的n次方根.(二)差异量数描述一组数据波动性的量数称为差异量数.包括以下几种类型:1.方差和标准差方差指的是在一组数据中的每个数据与其平均数的离差平方之和的平均数.方差的算术平方根称为标准差.2.四分差:是从低到高的一组有序数据中,第三个四分位数与第一个四分位数之差的一半叫做四分差.二、标准分数(一)标准分数的含义:是指原始分数与平均数之差除以标准差所得的商.(二

3、)标准分数的两种性质和三种主要的用途.三、相关系数相关系数:指的是描述变量间线性相关程度的量数.在教育评价中常用积差相关系数和等级相关系数来表示.四、差异的假设检验(一)检验样本平均数与总体平均数间差异是否显著.(二)检验两个样本平均数间差异是否显著.(三)检验比例间差异是否显著.(四)相关系数的显著性检验.(五)χ的平方的检验.第二节评价指标量化和数据汇总方法一、分项评价中指标的量化方法(一)一次量化法:也叫客观量化法,是指可以直接对指标打分以及进行某种转换的技术.一次量化法包括以下两种:分等转化法和标准分数法.1.分等转化法分等转化法是指将定量数按照一定的标准进行分等,使其与评价等

4、级量表中相应的等级对应并转换为等级内相应的分值.2.标准分数法标准分数法是将不同原始分数值转换成标准分数.(二)二次量化法常用的二次量化法有以下三种:1.等级赋分法2.模糊量化法3.隶属度加权赋值法二、分项评价数据的汇总方法分项评价数据的汇总:是指将末级指标逐渐测量赋值得到的信息进行逐级综合,显示出被评对象的综合评价值,以便为下一步对评价结果的处理奠定基础.一般包括以下几种方法.(一)直接求和法直接求和法:是将指标的测量分值直接相加得到综合评价值的方法.(二)加权求和法加权求和法:是指根据各指标的相对重要程度赋予一定权数,将指标得分与权数相乘后再汇总的方法.(三)标准分数法(四)乘法汇

5、总法包括以下几种:1.简单连乘法2.指数连乘法3.加乘求和法(五)模糊综合评判法第三节教育评价结果的质量检验一、教育评价的可靠性检验教育评价的可靠性检验可以分为以下三种:(一)重复评价法(二)分半法它包括相关法和方差法两种.(三)W系数法二、教育评价的有效性检验教育评价的有效性检验包括以下两个方面:(一)内容和方法的有效性(二)预期有效性第四节教育评价结果的解释和利用一、教育评价结果的解释(一)相对评价结果的解释1.百分等级分数2.标准分数(二)对相对评价结果进行解释应该注意的问题第一,相对评价结果只表明被评对象的相对位置,不表明其绝对水平.第二,由于被评对象水平的相对性,所以应该注意

6、具体的实际情况.第三,在对相对评价分数进行组合时,要注意原始分数的分布形态.第四,当进行群体间比较时,要以群体的平均数为群体的代表值.(三)绝对评价结果的解释绝对评价结果的解释常用的方法有:1.正确百分数法2.合格分数法3.等级(四)个体内差异评价结果的解释二、教育评价结果的反馈与利用(一)教育评价结果反馈的意义(二)教育评价信息反馈的要求1.反馈要及时2.反馈信息要全面3.反馈信息要准确4.反馈方式要多样5.反馈和指导的统一(三)教育评价结果的有效利用1.被评对象对评价结果的利用2.教育行政部门或关心评价结果的有关人员以及部门对评价结果的利用3.教育评价设计方案设计者对评价结果的利用

7、本章思考题1.如何解释教育评价的相对评价结果和绝对评价结果?两者的关系怎样?2.教育评价信息反馈时要注意那些方面的问题?