量子球壳聚类

量子球壳聚类

ID:39679206

大小:508.28 KB

页数:8页

时间:2019-07-09

量子球壳聚类_第1页
量子球壳聚类_第2页
量子球壳聚类_第3页
量子球壳聚类_第4页
量子球壳聚类_第5页
资源描述:

《量子球壳聚类》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、万方数据2008年2月第35卷第1期西安电子科技大学学报(自然科学版)JOURNAL0FXIDIANUNIVERSITYFeb.2008V01.35NO.1量子球壳聚类杨勋1,谢维信1’2,黄建军2(1.西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071;2.深圳大学ATR国防科技重点实验室,广东深圳518060)摘要:提出一种基于量子测量的球壳聚类方法.利用量子测量机理来部分模拟人脑有意识的认知机制,其基本思想是将聚类样本集分别视为可测量的环境量子系综和刺激量子系综,每个样本视为宏观系综中的一个微观量子叠加态.刺激量子系综依概率在具体微观态上进行塌缩产生刺激引起无

2、意识的注意,并产生球壳面算符.球壳面算符通过对环境量子系综进行有意识的测量并得到平均测量值来验证球壳面的有效性,同时可以得到壳面上的样本集.相对模糊球壳聚类方法,量子球壳聚类方法能有效初始化和自动确定聚类数目,其所体现的融合信息加工过程中无意识数据驱动和有意识概念驱动的量子认知思想有望在其它模式提取方面作进一步的积极扩展应用.关键词:球壳聚类;球壳面算符;量子测量;量子系综中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1001—2400(2008)01—0043—06SphericalshellclusteringbasedonquantummeasurementY

3、ANGXun1,XIEWei—xin1”,HUANGJian-jun2(1.SchoolofElectronicEngineering,XidianUniv.,Xi’an710071,China;2.ATRNationalKeyLaboratoryofDefenseTechnology,ShenzhenUniv.,Shenzhen518060,China)Abstract:Thispaperproposesamethodbasedonquantummeasurementforsphericalshellclustering.Thismethodsimulatesth

4、econsciouscognitionofthehumanbrainusingquantummeasurement.Itregardsasamplesetasanenvironmentquantumensemblewhichismeasurableandthestimulusquantumsystem.Inthisthought,eachsampleistreatedasamicrocosmicstateofquantumsuperposition.Thestimulusquantumensembleattractstheconsciousattentionandm

5、akesthecognitionmechanismproducecorrespondingsphericalshellsurfaceoperatorsbycollapsingonmicrocosmicstatesinprobability.Ashellsurfaceoperatorisappliedtomeasuretheenvironmentquantumensembleandtheaveragemeasurevaluecanbeobtainedwhichvalidatestheoperator.Atthesametime。asamplesetontheshell

6、surfacewillcomeforth.Quantumshellclusteringhastheabilityofperfectinitializationandauto-detection.oftheclassnumberofclusteringcomparedwithfuzzyshellclustering.Thequantumcognitionthought,whichintegratesunconsciousdata—drivingandconsciousconcept—drivingininformation-processing,canbefurthe

7、rstudiedandappliedintheotherpatternanalysis.KeyWords:sphericalshellclustering;sphericalshellsurfaceoperator;quantummeasurement;quantumensemble壳聚类是人工智能领域数据挖掘和模式识别中的经典问题口],它本质上属于一个模式提取问题.目前只有模糊在壳聚类问题上有相对较成功的例子‘h2

8、.然而模糊壳聚类方法依赖于人脑事先给出确定的聚类壳数,并且对原型初始化要求较高,这是因为目标函数的局部极值点很多,容易陷入局部极值点[33.尽管有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。