大数据时代科技期刊的未来形态

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1、大数据时代科技期刊的未来形态田丁（中国科学院国家科学图书馆成都分馆《天然产物研究与开发》编辑部，成都610041）摘要：本文通过对大数据概念与特征的分析，对大数据时代科技期刊未来出版、服务、经营及编辑新形态进行一些探索，以供为国内科技期刊业发展战略布局提供参考。关键词：大数据；大数据时代；科技期刊；未来形态当代信息数据以空前的变化加速发展，每一分钟有六亿个电子邮件产生，网络平台不断产生大量的数据以及数据流量（每秒包含数百万个事件）并被人们深度利用：立体扫描生理指标并将一个人一天活动的每个状态数字化，通过网络串联、实时追踪与分析并与其它个体比较，一个人便

2、被数据化；对新生儿的DNA检测，基于数据分析就能提出一生会出现的疾病：将大量的数据收集起来进行科学的分析正用以攻克许多不能解决的科学难题［1］等等。面对当今世界巨大的变化，美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在潜心研究10年之后，提出“大数据（BigData，BD）”的概念，认为是大量数据带来上述变化。各行各业与数据的结合越来越密切，数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度正以远超现行标准数据处理能力的速度增长，迫使各自思考新的业务形态。BD正向我们包围而来，世界经济格局甚至因此酝酿着巨大变革。在大数据时代，科技期刊如何顺应数据发展的趋势，实现刊物出版模

3、式的转移，出版形态的变化，催生新的出版模式、文献形式和发布工具。本文结合BD的特征及功能，对BD时代科技期刊未来出版、服务、经营及编辑形态加以思考，为国内科技期刊界对自身的发展与布局提供参考。1大数据的概念与其特征对于“大数据”，研究机构Gartner定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。“大数据”通常［2］被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平

4、台、分析系统一起称为“大数据”。最初，大数据定义有3V基［3］本特征，即规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）。随着对大数据理解和应用的深入，尝试在3V的基础上增加一个新的特性，国际数据公司［4］（InternationalDataCorporation,IDC）认为大数据还应当具有价值性（Value），这［5］种价值往往呈现稀疏性，而IBM认为大数据必然具有真实性（Veracity）。大数据的定义和特征很难达成完全的统一，任何一个新概念在刚出现时都会有类似的分歧，因此，在把握定义的基础上结合4V特性即能比较全面揭

5、示大数据内涵。BD时代的任务就是运用新系统、新工具、新模型对大规模的、形式多样的、持续变化的有价值的数据进行挖掘，从而获得具有新价值和洞察力的东西。2大数据时代科技期刊出版形态BD时代，在新技术的推动下科技期刊出版快速变迁到数字数据化、多媒体化，科技文献是数据、可视化和多功能分析软件共存的混合体，未来将出现期刊平台集约化与期刊个体全媒体特色化发展的新形态。2.1数字形态——国家、地区及世界级期刊论文平台对于许多跨多个垂直行业的组织，大数据已经真实出现在其业务领域内，并且正在改变这些组织数据中心的构架，并针对BD特征，推出“大数据平台”具体架构，主要包括

6、内［6］容推荐系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理等四大核心功能。内容推荐系统是操作超大型的数据集的强大工具，流计算是数据流过有能力操控数据流的运算符，然后对这些数据执行动态分析，触发大量事件，提供用户即时的智能参考的大数据技术。大数据平台具有综合解决方案与咨询、数据密集型处理、海量数据存储、重要数据备份等服务功能。BD平台技术为科技期刊数据化集群建设提供强有力的技术支持，实现内容自助提供、编辑加工、个性化信息服务和出版发行多样化的要求，将在线评议系统、编辑管理系统和增值服务系统一体化，通期刊内容推荐系统、流计算、期刊数据仓库和期刊信息整合与治理四大

7、功能版块完成在线投稿-同行评议-数字化编辑加工-在线出版-高质量PDF印刷文件-定制数字化服务产品-知识搜索分析服务-数字化决算支付系统（如图3）。PB(Peta,1015)、EB(Exa,1018）级海量存储与P/s超高速处理能力的大数据平台技术为建立国家、地区以及世界级的期刊数据化平台的愿景成为可能。图1BD科技期刊平台2.2纸质形态——多媒介纸质期刊BD不可能把纸质出版全部消灭，纸质与数字化出版由抗衡走向链接，最终融和一起，为读者提供更为生动的BD阅读享受。如二维码技术为BD纸质期刊提供了新的出版方式，将传统出版与数据碰撞并链接为一个整体，通过手

8、机、电脑、网络与传统期刊等不同媒体形态有效结合，将铅字、视频、音频的内容融和为一体，通过“二维