《空间决策支持》PPT课件

《《空间决策支持》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第八章：空间决策支持湖南科技大学建筑与城乡规划学院主讲：都市稻草人本章内容：空间分析与空间决策支持空间决策支持系统空间决策支持系统的相关技术8.1空间分析与空间决策支持空间分析的定义空间分析是基于地理对象的空间布局的地理数据分析技术。简单地说，可以认为所谓空间分析，就是利用计算机对数字地图进行分析。空间分析的分类根据空间分析的智能化程度◇一般空间分析◇空间决策支持◇智能空间支持8.1.1一般空间分析空间查询与量算叠置分析缓冲区分析网络分析空间插值统计分析功能包括：8.1.1一般空间分析Step1:建立分

2、析的目的和标准分析目的是用户打算利用地理数据回答什么问题，标准是将如何利用GIS来回答这些问题。例如：确定新建一个公园，对于公园的选址，交通必须方便靠近水源但又不能太靠近公路而且还要远离工厂等。对于每个标准可利用缓冲区分析和叠置分析来操作分析。Step2:准备空间操作的数据确定和分析的数据应包括：空间数据和属性数据。Step3:进行空间分析操作空间分析是地理信息系统特有的功能。分析操作包括缓冲区分析、叠置分析、特征抽取和特征合并等。Step4:准备表格分析的数据：空间数据和描述数据Step5：进行表格分

3、析Step6:结果的评定和解释Step7：改进分析Step8：产生分析结果的最终地图和表格报告建立步骤8.1.1一般空间分析实例1----道路拓宽建设过程中的拆迁指标计算1）道路拓宽改建的目的和标准目的：计算由于道路拓宽建设而需拆迁的建筑物面积和房产价值。标准：a道路从原有的20m拓宽到60mb拓宽道路尽量保持直线c部分位于拆迁区内的10层以上建筑不拆迁2）准备分析的数据涉及两类信息：a现状道路图b分析区域内的建筑物分布图案例3）空间分析操作a:缓冲区分析：对拟拓宽的道路，根据拓宽半径建立缓冲区，产生一

4、个新图层b:叠加分析：将a图层与建筑物图层数据进行叠加，作为新图，该图层包含所有部分或是全部位于拆迁区内的建筑物信息4)统计分析a:选择落入拆迁区内的建筑（含部分落入），剔除10层以上建筑物，并对拓宽道路作局部调整b:统计拆迁建筑物并对其进行拆迁指标计算和房产估算5）结果输出以地图和报表形式打印输出实例1----道路拓宽建设过程中的拆迁指标计算8.1.2空间决策支持定义：空间决策支持是应用各种空间分析手段对空间数据进行处理。以提取出隐含于空间数据中的某些事实和关系，并以图形和文字的形式直观的加以表达，为

5、现实世界中的各种应用提供科学合理的支持。应用领域：城市用地选址、最佳路径选取、定位分析、资源分配等与数据发生关系的领域。决策的需要过程：决策支持的问题大大超过了一般空间分析功能（1）确定目标：根据用户的任务要求等确定目标并分类分析（2）搜集数据：广泛搜集与解题有关的各种数据（3）建立模型：根据目标，建立运作模型以及定量分析模型（4）寻求空间分析手段：综合分析各种可能的情况并确定其可行性，最后形成分析结果，提交用户使用（5）结果评价：对空间分析结果进行评价，确定结果的可靠性、正确性和合理性。8.1.2空间

6、决策支持（SDSS）问题的提出（建立目标和标准）数据的准备（1）公路与铁路分布图----线状图（2）森林服务权属图----面状地图（3）城镇行政区划图----面状地图功能需求分析实例2-----森林旅游点的选址确定功能分析缓冲分析中心点计算及叠加绘图输出面状边界消除与合并报表打印属性重分类拓扑叠加面积量算案例8.1.2空间决策支持（SDSS）步骤分析根据森林权属找出所有森林地区1为林地，0为非林地合并森林分类图属性相同的相邻多边形的边界找出距离公路0.5公里的地区找出距离公路1公里的地区找出非城市用地1

7、为非市区，0为市区找出森林地区、非市区、且距公路或是铁路0.5-1公里范围内的地区合并相同属性的多边形面积量算约束、输出分类图再分类归组拓扑叠加缓冲区分析再分类归组统计分析8.1.3智能空间决策支持1.定义：智能决策支持系统IDSS（IntelligentDecisionSupportSystems）是决策支持系统DSS与人工智能AI（ArtificialIntelligence）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术

8、研究的热点。智能空间决策支持是在空间决策支持的基础上，增加了更多的人工智能技术，提高了空间决策的智能化处理水平，能够解决更复杂的空间决策问题。8.1.3智能空间决策支持2.结构智能空间决策支持系统的体系结构：通用智能空间决策支持系统结构体系图8.2空间决策支持系统（SDSS）发展状况：目前，大多数GIS尚停留在数据的获取、查询、分析、显示、制图等水平，还缺少对复杂空间问题决策的有效支持能力，很难满足各级决策的需求。直到20世纪80年代才作为