《神经网络介绍》PPT课件

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1、人工神经网络ArtificialNeuralNetworks何水明大学数学部联系电话：13807124918Email：ddhsm@163.com办公地点：数理学院楼214主要参考书目1、PhilipD.Wasserman，NeuralComputing:TheoryandPractice，VanNostrandReinhold，1989；2、史忠植，神经计算，电子工业出版社，1993年11月；3、杨行峻、郑君里，人工神经网络，高等教育出版社，1992年9月；4、飞思科技产品研发中心，神经网络理论与MATLAB7实现，电子

2、工业出版社，2005.3.关于神经网络的最最最通俗认识他到底能干吗?简单说来，这个东西就是模拟人脑的行为的，他就是根据人脑内部的神经结构将其仿生用于解决问题的，所以，理论上来说，只要人脑能做的，他应该都能做的。具体说来，就是给你2堆很复杂的数据，要你找出他们之间的关系，那当然很难是不是？然后神经网络就解决这样的事情。通过对他的训练，最后他能建立其这2堆乱七八糟间的数据的关系。最后的效果就是，你给他第3堆数据，他自动能得到这堆数据所对应的输出是什么!关于神经网络的最最最通俗认识这么说太抽象了，然后我们来理解下人脑对事物的

3、认识就清楚了，比如你每天所碰到的那么多人这是一堆数据，对吧，然后呢，另一堆数据就是他们的性别，刚开始人脑也不知道什么性别不性别的，不知道性别有两类，性别分男女，随后呢，成长过程中，不断看到一些人，然后不断有人告诉你这个是男人，那个是女人，好了，你脑子内部的神经元开始活动，开始建立连接，其实就是相当于上面的训练。最后的效果就是随便给你个人，即使你没看到过的，你也能知道这个是什么性别的，所以，数学上也把神经网络叫为从n维空间向m维向量空间的高度非线性映射!关于神经网络的最最最通俗认识现在他用的地方很多，预测是个大方面，比如交

4、通流量什么的，有些人希望能根据前3月的流量就知道后面一个月的流量，那么就可以用些历史数据对这个神经网络训练，最后效果就是你给他3个月的数据，他就给你输出这个月的数据，其实是预测了，就相当于人脑内部的神经元建立完毕后，给定任何一个人，他都能对他进行性别判别。关于神经网络的最最最通俗认识还有，不少人当然异想天开用在其他方面了，比如股票，更加心黑点的就是彩票了，告诉你前8期的彩号，能预测出最新一期的中奖号，那是多么好的事情啊！关于神经网络的最最最通俗认识他无所不能吗?显然不是，世上哪有那么好的事情啊，大家都不是笨蛋，有这种东

5、西，早发了!神经网络的限制条件，应用条件是你的输入量和你想要输出的或者说预测的量，要有明确的物理意义，你不能把两堆莫名奇妙的根本没关系的量，仍给他训练。那样即使他训练完毕，碰到新的问题还是解决不了!关于神经网络的最最最通俗认识还是人的那个列子，性别呢，就是分2类的，(第3类我就先不考虑了。)一个人他不是男人，就是女人。所以人和性别之间是有明确对应关系的，这样的东西，你去训练是有道理的。但是呢，你如果要把人和别的物理量进行联系，即使人脑本领通天，那也是联系不起来了.岩性输入伽玛射线中子密度石灰岩15.0-2.0-2.0白云

6、岩22.018.00.0页岩135.024.04.0砂岩30.06.010.0岩性输入伽玛射线中子密度石灰岩5.010.010.0白云岩5.020.02.0页岩145.038.015.0砂岩5.015.023.0568380587998102Cu2．99093．20442．83922.53152.58792.96003.1184W0.31110.53480.59590.45260.30103.04802.8395Mo0.53240.77180.71640.48930.27351.49971.9850施肥量00.0680.1

7、340.2020.27产量0.30360.42720.51440.64580.6806施肥量0.4040.5180.6720.8080.942产量0.7890.8630.86920.81660.615自变量-4-3-2-10因变量169410自变量12345因变量1491625关于神经网络的最最最通俗认识他是什么原理?他的原理完全就是根据大脑神经元的工作方式，神经与神经元通过阈值，连接权方式的连接模式，可处理各种复杂映射关系。数学上也证明了用3层神经网络模型，理论上可逼近任意函数。引言利用机器模仿人类的智能是长期以来人们

8、认识自然、改造自然和认识自身的理想。研究ANN(ArtificialNeuralNetworks)目的：（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律，设计具有人类智能的计算机系统。（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。ANN研究的目的和意义(1)通过揭示物理平面与