田间试验的计划和实施(2学时)

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1、第二章田间试验的计划和实施2.1田间试验的计划2.3田间抽样2.2田间试验的实施2.4收获与测产**2.3田间抽样样本单位、样本容量和样本分布。抽样调查的方法主要涉及总体(population):是指具有共同性质的个体所组成的集团，也就是研究对象的全体。样本(smnple)：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合称为样本。抽样(sampling):从总体中获得样本的过程为抽样。一、样本单位样本单位：供作调查并从中得到一个观察值的由一个或多个个体组成的集团，它是一个统计单位。样本单位的形式有：(1)单株：(2)长度：株高、分蘖或分枝数调查基本苗数和病虫危害率(3)面

2、积（样点）：有效穗数、叶面积系数(4)容积：调查土壤容重、孔隙度样本容量指组成样本的样本单位的数目。样本容量的大小与样本单位的大小、总体的大小和要求的精确度有关。在相同的条件下适当缩小样本单位增加样本容量可增加样本的代表性，提高调查的精确度。二、样本容量三、样本配置样本配置指样本单位在调查区内的分布，是抽样方法研究的主要内容。田间调查中常用的样本配置方法有：1．机械抽样：指样本单位在调查区内按一定的规律分布。两点抽样、三点抽样、对角线抽样、X形抽样、Z形抽样、#形抽样和棋盘形抽样等。机械抽样方法：是简单易行，样本单位的分布比较均匀，代表性好，可获得无偏的样本平均数。是不能

3、无偏地估计抽样误差。机械抽样的优点：机械抽样的缺点：简单抽样方法是先将区内所有可能的样本单位顺序编号，然后根据抽样分数f或预定的样本容量随机地抽出所需的样本单位。2．简单随机抽样简单随机抽样：这种方法的样本单位在调查区内完全随机分布。f=样本容量n／可能的样本单位数N例如，设小区内可能的样本单位数为60，顺序编号为1-60，f=0.05。则应抽取n=f*N=0.05*60=3个样本单位。如果被抽取的样本单位比较靠近或正好是极端的区段，则样本的代表性较差，所得样本平均数也可能有偏差。出现这种情况一般应重新抽样。优点：可获得无偏的抽样误差估计。缺点：简单随机抽样的优缺点：样本

4、单位的编号和抽取比较麻烦。方法：先根据某种条件如作物生长势或土壤肥力等将整个调查区分为若干个较为均匀的区段，然后独立地在每一个区段中随机地抽取样本单位，合在一起组成样本。这种抽样方法即能保证随机性又能保证代表性，在田间试验中应用较多。3．分层随机抽样l，4，3，6分层随机抽样例如，设一个小区有8行，每行有7个样本单位。若抽取4个样本单元，则可在随机数字表中抽取两组随机数字。7，2，3，5行样本单位1234567811111111222222223333333344444444555555556666666677777777先在调查区内随机地抽取样本单位，在样本单位内再随机

5、地抽取亚样本单位，这是二级随机抽样。4．多级随机抽样如，测定禾谷类作物茎秆和叶鞘中的含糖率，先抽得样株，再取样株的一部分为试样。如有必要，还可以进行三级随机抽样。①对已得样本进行再抽样之前，要将该样本材料充分混合，以尽可能获得平均的亚抽样样本；②每级抽样都至少要有两个样本单位，以便估计各级抽样误差。两点需要特别注意：因为破坏性抽样需要拔出或砍下植株，而植株拔出以后其四周的植株就成了边际，不能作为下次抽样或测产之用了。5．成片抽样这是抽样单位连成一片而不是随机分布或均匀分布的抽样方法。在田间生长期内的破坏性抽样调查中却经常采用。2.4收获与测产1、如果各处理同期成熟：①先将

6、保护行以及各小区的边行和两端植株收下置于原地。一、试验的收获②在计产面积上抽取用于考种或其他测定的样本，扎结成束或装于袋中，挂上小纸牌。③收获计产面积上余下的植株，收获物也装于袋中或扎结成捆，挂上牌子。②各小区先熟先收，后熟后收，边端作物在收获前割除。另外，在行号表上要记下各个小区的收获日期和收获物鲜重。2、对于各处理不同期成熟的试验：收获的方法与上述有两点不同①保护行和小区边行保留到最后收；一个小区上的产量应为计产面积上的总产量。二、产量的测定1．小区收获物晒干重一般在收获物充分晒干后称重（又称风干重）。所以应当加上收获前抽为样本的那一部分植株的产量，有意外损失的，应估

7、计补上。1）小谷类作物(如稻、麦等)，可以小区为单位先脱粒，后晒干。2）一些体积庞大、难以全部晒干的收获物(如茎秆或块根类)，可以小区为单位抽样晒干称重，再折算。抽样份数一般应占新鲜收获物总量的10％左右，不应小于5％。晒干时：小区收获物干重的折算公式：小区收获物干重＝小区收获物鲜重×干重百分率干重百分率＝小区抽样收获物干重小区抽样收获物鲜重有一些试验(如品种比较试验)，由于收获期先后不一，“晒干”的标准就很含糊，其实际含水量往往可能差异甚大，因而，需抽样测定湿度。2．标准湿度的产量实际湿度＝(样本重—样本烘干重)／样本重＝1