市场预测与决策

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1、一、判断分析预测法1.判断意见预测法：集合意见法：适用范围：1.没有或资料不全及相关资料较少的情况下：2.有些无法进行计算预测的项目等；专家会议法德尔菲法⒉特点整个预测过程是背靠背进行的,即任何专家之间都不发生直接联系,一切活动都由工作人员与专家单独打交道来进行。具有很强的独立性和较高的准确性。2.市场调研预测法市场试销法：购买意向调查法联测法2.特点：通过对点的调查得出的结论推广到整个面的总体情况。3.转导与类比法：1.转导法2.类比法一般适用于开拓新市场；预测潜在购买力和需求量；预测新商品长期的销售变化规律等。它适合于中、长期的预测。4.主观概率法：特点主观概率是一种心理评价，判断中具有

2、明显的主观性。某一判断要接近实际，主要取决于预测者的经验、知识水平和对预测对象的把握程度。二、预警分析法预警可借用先行、同类、相似的事件的有关资料,来判断预测目标未来发展趋势的方法。1、先期指标预测法2、扩散指数预测法三、时间序列预测法1.时间序列模式分析特点:（1）影响未来市场需求和销售量的各种因素与过去的影响因素大体相似，并且产品的需求形态有一定的规律。（2）将时间序列的倾向性进行统计分析,加以延伸,便可以推测出市场需求的变化趋势,从而作出预测。注意：只适用于中短期预测。1.简易平均预测法算术平均预测法：适用于时间序列波动较小的情况(在某一水平线上)几何平均预测法：应用条件:线性的长期趋

3、势。加权平均法：特点加权后的平均值包含了长期趋势变动。2.移动平均法一次移动平均法：特点：所求得的序列平均值，不仅构成了新的时间序列，而且新的时间序列与原时间序列相比较，削弱了季节变动、周期变动和不规则变动的影响,具有明显的修复效果,同时又保持了原时间序列的长期趋势变动。适用于具有长期上升或下降的趋势,且波动不大的情况。二次移动平均：适用于时间序列经过一次移动修复后,仍存在季节波动或循环波动及不规则波动的情况。3.指数平滑预测法一次指数平滑：特点：近重轻远的赋权原则。适用于时间序列xt具有线性长期趋势。二次指数平滑：4.季节指数预测法根据季节变动规律，采用一定的分析方法预测未来的某经济事件趋

4、势。适用于(1)须掌握2-3年以上的月份或季度等历史资料；(2)时间序列中须含有明显的季节变动。的情况包括：平均季节指数法全年比率平均法长期趋势的季节指数法四、弹性分析预测法1.需求的弹性预测法：需求的价格弹性预测法需求的收入弹性预测法需求的交叉格弹性预测法多种弹性综合预测法多种弹性综合预测法具有较强的实用性。2.供给的弹性预测法3.广告效果弹性分析预测法五、回归分析预测法1.一元线性回归预测法经济变量之间通常存在着因果关系2.多元线性回归预测法在市场预测中,一个结果，有时会遇到两个因素或两个以上的因素共同发生作用,此时就不能再用一元线性回归方程预测了,而多元线性回归方程预测就是解决这类问题

5、。3.非线性回归预测法4.虚拟变量回归预测法六、趋势外推预测法当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。1．曲线趋势外推法直线趋势外推法：特点（1）拟合直线方程的一阶差分为一常数（2）直线外推法只适用时间序列呈直线趋势预测。（3）无论远、近的数据不考虑权重。（4）用最小二乘法拟合直线方程消除了不规则的影响，使内插值和外推值都落在拟合的直线上。二次曲线外推法：在实际预测中,常常碰到的是其他的曲线形式。在这样的情况下,就要用到曲线外推趋势法。2．增长曲线趋势外推法三和法：这种方法是用在观察数据不全的情

6、况下，假定曲线通过已知的相邻间隔相等的三个点characteristic⒈在计算模型参数时，仅用了三个数据点，因而选用数据时，要尽量未受到随机因素干扰的数据，因此，在可能情况下，最好选均值。⒉计算简单。七、马尔科夫预测法是一种随机时间序列,它未来取值只与它现在有关,而与过去无关。特点：1.无后效性（Non-aftereffect）2.离散性（disperse）应用马尔科夫链进行市场预测的条件：①市场的发展变化只与当前市场条件有关；②没有新的加入者，也没有老的竞争者退出。则可用马尔科夫链进行预测。市场预测与管理决策关系市场预测与管理决策是经营管理过程相互区别又密切联系的两种活动。市场预测属于认

7、识范畴，它是一种认识未来市场的手段，从方法论上探求市场活动发展的客观规律，研究如何提高科学的预见性。市场预测不是目的，它是为管理决策服务的，即为正确确定决策目标和选择实现决策目标行动方案提供科学依据。根据决策理论，预测是向人们提供一种未来将会发生何种情况的信息，因此，对某一变化的现象进行科学预测是人们科学决策的重要依据。1.确定型决策方法2.风险型决策方法3.非风险型决策方法4.效用曲线决策方法5.多目标决策