农业大数据研究的战略意义与协同机制

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1、高等农业教育，2013-11,11:3-6HigherAgriculturalEducation,2013-11,11：3-6农业大数据研究的战略意义与协同机制温手江(山东农业大学，山东泰安2*71018)摘要:世界范围内的大数据研究发展快、应用广。国内的农业大数据研究起步晚但起点高，具有重要战略意义：为政府决策当智囊，为企业管理做支撑，为学科发展建平台，为管理升级供手段。农业大数据研究需要多学科协同攻关，实践证明，组建农业大数据产业技术创新联盟是一种可行的协同机制。关键词：大数据;农业大数据;产业技术创新联盟中图分类号:G203文献标识码:A文章编号=1002-1981(2013)11-00

2、03-04■高校领导论坛LEADERS'FORUMINHIGHERLEARNINGINSTITUTES■高校领导论坛LEADERS'FORUMINHIGHERLEARNINGINSTITUTES1980年，著名未来学家阿尔文•托夫勒在《第三次浪潮》一书中正式提出了“大数据”这一概念，并将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。之后28年，“大数据”如石沉大海，销声匿迹。2009年，“大数据”又像火山爆发一样“突变”为一个流行词汇，世界范围内对大数据的研究、应用也一下子火了起来，美国等发达国家更是先行一步,维克多《大数据时代》一书全球畅销，开大数据系统研究之先河。就国内情况来看，大数据研究虽

3、然刚刚起步,但“农业大数据”研究已经领先。因为，2013年6月18日，国内第一个农业大数据研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”在山东农业大学正式成立，实现了农业大数据研究与应用的无缝结合。本文拟对农业大数据研究的战略意义和协同机制作一引导性阐释。一、大数据对未来发展的作用和影响什么是大数据？大数据有什么用？大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。大数据的特征，业界常用五个V来表示:一是数据量大(Volume);二是处理速度快（Velocity);三是数据类型多(Varie

4、ty);四是价值大（Value);五是精确度高m?m(-i09955-)，校长，教授，博士生导师。研究方向(Veracity)[1][2]〇大数据不是单纯指“数字”形式的信息。随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展（主要是云计算和现代网络技术的发展），世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量偉息，这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中,利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来，是大数据应用的重要内容之一[3][4]。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘，数据质量的甄别和校正，信息的处理（数学模型的建立和校正），大数据的分析与成果的形

5、成。当然，提出问题是解决问题的先决条件，大数据研究是根据经济社会发展中提出的问题来有目的地建立数据库，而最终分析得到的大数据结果正是为解决经济社会中提出的问题(也可称为客户）服务的。大数据应用研究整个链条需团队式的研究才能完成,起码需要以下要素:客户（提出问题）；IT专家;数学家;分析师等。这些步骤（领域）可以连续协同进行，也可单独分段进行，如建立某行业的数据库。大数据的用途可概括为:利用信息技术和计算方法的进步，将不同格式、不同业务领域的海量数据整合成标准统一的数据源,进行分析应用后继而产生巨大的经济社会价值[5]。大数据的更大用途在于根据:高等教育管理，植物病理学，植物分子生物学。■高校领

6、导论坛LEADERS'FORUMINHIGHERLEARNINGINSTITUTES总269期温孚江农业大数据研究的战略意义与协同机制•5•建立的模型预测未来某一事件的发生，并可据此进行人为干预，使其向着理想的方向发展。就拿天气预报来说，常言道，“天有不测之风云”。现在可以测了，为什么？这就是大数据的作用。大数据首先在气象中使用。现在可以通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据,建立识别天气的模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析进行天气预报。这种通过过去预测未来的新模式，其预测时间更长、准确度更高。在干旱季节，有时阴云密布，各种降雨的要素基本具备,但就是不下雨，这

7、可能是由于雨滴形成的必要条件——凝结核的缺乏而致，据此可进行人为干预——人工降雨（向云里投放干冰或碘化银）。这个原理现在可用在经济发展的管理决策支持上，根据对相关经济数据的分析，预测未来经济走势，并在关键时刻进行正确的人为干预(调控）。例如，国家工商总局根据企业登记注册的相关数据，通过一系列研究分析方法生成资本活跃度(CRI)指数，而这个指数与经济总量的重要指标GDP增幅和财政收入变化率都成正相关