浅析决策支持系统发展趋势

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1、沈阳理工大学课程实践（论文）课程实践（论文）题目浅析决策支持系统发展趋势学院经济管理学院专业信息管理与信息系统班级0904060116学生姓名张闯指导教师徐皓2011年12月20日14沈阳理工大学课程实践（论文）沈阳理工大学摘要本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS的主要发展方向:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。结合各种决

2、策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段，DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据，因此DSS成为软科学中的一个重要分支。本文简要评述了近20年来DSS研究的理论成果与应用现状，分析了DSS研究存在的问题和不足，重点介绍了DSS研究发展趋势。关键词：管理系统决策支持系统发展趋势决策质量14沈阳理工大学课程实践（论文）目录1决策支持系统的兴起12决策支持系统的主要类型22.1数据驱动的决策支持系统22.2模型驱动

3、的决策支持系统22.3基于GIS的决策支持系统22.4基于数据仓库的决策支持系统32.5群体决策支持系统32.6分布式决策支持系统42.7智能决策支持系统42.8自适应决策支持系统43决策支持系统的发展趋势63.1群决策支持系统63.2分布式决策支持系统63.3智能决策支持系统73.4决策支持中心73.5综合决策支持系统84阻碍决策支持系统发展的关键技术问题105决策支持系统的未来发展11结束语13参考文献1414沈阳理工大学课程实践（论文）1决策支持系统的兴起决策是时时处处存在的一种社会现象。

4、任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种普遍性，使人们一直致力于开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统(DecisionSupportSystem)的发展。DSS是决策支持系统(DecisionSupportSystem)的简称。其概念最早由ScottMorton和Keen于20世纪70年代中期提出,是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是一种以计算机为工具,应用决策科学及有

5、关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。广泛用于企业管理、系统开发、经济分析与规划、战略研究、资源管理、投资规划等方面。DSS是一个融计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学、心理学、行为科学和组织理论等学科与技术于一体的技术集成系统。随着

6、其它学科的不断发展，尤其是计算机技术和信息技术的巨大进步，DSS作为新的交叉学科，将会产生突破性进展。14沈阳理工大学课程实践（论文）2决策支持系统的主要类型2.1数据驱动的决策支持系统这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据，也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统，提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统，又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设置的特制的计算工具或者较为通用的工具和算子来对数据进行操纵。再后发展的结合了联机分析处理(OLAP)的数据驱

7、动型DSS则提供更高级的功能和决策支持，并且此类决策支持是基于大规模历史数据分析的。主管信息系统(EIS)以及地理信息系统(GIS)属于专用的数据驱动型DSS。2.2模型驱动的决策支持系统模型驱动的DSS强调对于模型的访问和操纵，比如：统计模型、金融模型、优化模型和／或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一些允许复杂的数据分析的联机分析处理系统(OLAP)可以分类为混合DSS系统，并且提供模型和数据的检索，以及数据摘要功能。一般来说，模型驱动的DSS综合运用金融模型、仿真模型、优化模

8、型或者多规格模型来提供决策支持。模型驱动的DSS利用决策者提供的数据和参数来辅助决策者对于某种状况进行分析。模型驱动的DSS通常不是数据密集型的，也就是说，模型驱动的DSS通常不需要很大规模的数据库。模型驱动的DSS的早期版本被称作面向计算的DSS。这类系统有时也称为面向模型或基于模型的决策支持系统。2.3基于GIS的决策支持系统基于GIS（地理信息系统）的DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或决策支持工具。通用目标GIS工具，如ARC/INFO、MAPlnfo以及ArcView