大型公建分项计量能耗数据分析案例研究

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1、大型公建分项计量能耗数据分析案例研究摘要：在多个分项计量项目的基础上，总结了从能耗数据出发开展节能诊断的基本方法，并给出了几个实际应用案例。本文还提出了分项计量数据挖掘技术的关键点，即积累节能诊断案例、从案例出发提炼分析算法、提高分项计量的准确性和建立在初步分析基础上的节能诊断。关键词：大型公共建筑，用电分项计量，数据分析1前言最近两年，大型公共建筑用电分项计量工程在全国各大城市开展起来，目的在于了解大型公共建筑分项、逐时的能耗情况，挖掘节能潜力。那么，获得了能耗数据之后，应该怎样做才能发现节能潜力所在呢？本文结合实际案例，研究在实时分项计量

2、数据中进行数据挖掘、寻找高能耗问题的方法。2基本方法2.1基本流程方法的基本流程如下：可为四个阶段：（1）前期积累：节能研究中心在节能诊断工作基础上建立案例库，形成一套针对具体能耗问题诊断方法；（2）初步分析：专业分析人员从能耗数据中提炼指标，并与标准值比较；若发现能耗指标异常，利用已有数据和信息进行分析；（3）深入分析：与建筑运行管理者交流沟通或进行实地考察、测试，获取更多信息，确定问题所在，提出改进意见；（4）验证总结：改进后，专业能耗分析人员回访、计算节能量，整理总结该案例加入案例库。1.1与传统能耗审计或节能诊断方法的比较（1）现场节

3、能诊断需要动辄数几十万元乃至上百万元的仪器设备，还需要大量人工的投入，用于布置、安装这些仪器，这个过程中，仪器设备使用的租金、维护的费用或折旧、损坏的损失很高，因此，通常并不用于常年的节能诊断，而是用于数日或数周的诊断；而获得分项能耗的投入仅仅是电表、网关等设备的一次性投资，却可以使用多年，相对而言，其设备费用是较低的。（2）传统现场节能诊断需要专家在节能诊断期间常驻现场，耗费的人工费用较高，建筑运行管理者很可能“请不起”专家；分项计量可以把很多楼的能耗数据集中起来，使得节能诊断专家足不出户，就能对多个建筑的能耗问题进行分析，大大降低了人工费

4、用。（3）从经验依赖性的角度来看，传统现场节能诊断是一项很依赖于专家自身经验的工作，只有专家才知道究竟该把测试仪器安装在什么位置，采集哪个时段、多长时间、什么频率的数据，再进行怎样的分析计算，结合哪些关键信息，做出何种判断。即使是专家也很难对问题一抓一个准，通常只能在不断摸索中，逐步积累数据，逐步调整测试方案，逐步发现、接近问题；这个过程中有些工作可能“白费”了（因为没有监测到问题，或监测结果为“正常”）。基于分项计量的节能诊断，从某种意义上说，对经验的依赖性更强，因为所获得的信息较少；同时也只能发现“有先例”的问题。但随着研究的不断进步，这

5、种工作模式可以形成一套软件，即专家系统，从而用于更多建筑的节能诊断，那时，每个具体建筑的节能诊断不再依赖于某个专家的经验和发挥，而是固化在专家系统软件中的多个节能专家的经验总结。节能诊断具体操作人员只需要操作软件就能实现初步的诊断分析。从这个意义上讲，这种诊断方法实际上降低了节能诊断的经验依赖性。（4）基于分项计量的节能诊断也有一个明显的不足：获得的信息局限于能耗数据，信息量较少，不足以通过初步分析完成所有的节能诊断项目。这时，初步分析的主要任务是指明大概的问题所在，再结合传统现场节能诊断方法查明原因。当节能诊断以这种方式开展时，实际上大大提

6、高了节能诊断的效率。1应用该方法的案例研究1.1加强空调系统运行管理：以风机电耗为例通过对能耗数据的监控发现，在某办公建筑中存在比较严重的夜间不关空调风机的现象。经过调研了解，该建筑中有较多空调箱，且分布较分散，该建筑运行管理人员对空调风机控制不力，未制定相关管理制度。我们将这一现象反馈给用户，从07年6月12日起，每天夜间定时切断几路专供空调风机的电源，收到了显著的节能效果。1.1改善空调系统运行管理：以办公楼周末空调运行方案为例通过监控发现，某建筑物在周末和平时的空调系统能耗几乎没有任何差别，7月份连续几周都是如此，只是白天和晚上有明显变

7、化。通过与运行管理人员沟通了解到，该建筑物由于要求7×24小时供冷，所以采用白天运行大冷机、夜间运行小冷机的工作策略。但同时，经过了解，该建筑只在工作日有大量工作人员使用，周末实际办公人员很少。经过分析计算，我们认为，周末白天也可采用小冷机供冷，其供冷量完全能够满足要求，并不会影响楼内少数工作人员的舒适度，建议该办公楼的运行管理人员改进运行控制策略。8月份，该办公楼采用了新的控制策略，周末白天的冷站用电量下降到夜间水平，不仅冷机电耗大幅度节省，也节省了对应的冷冻水泵、冷却水泵的电耗。1.1促进空调系统设备运行管理：以多台冷机实际性能为例下图是

8、某建筑冷机日平均运行效率与建筑日累计耗冷量的散点图，监测到8～9月该建筑物的日平均COP都在4.0左右，明显偏低，而8月30日～9月20日期间，冷机COP达到了6.