image processing exp_five

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1、深圳大学实验报告课程名称：数字图像处理实验项目名称：图像变换与编码学院：专业：指导教师：报告人：学号：班级：报告人：学号：班级：实验时间：2013-11-26实验报告提交时间：2013-12-11教务部制实验目的与要求：1、掌握图像编码的基本方法和原理；2、了解应用MATLAB语言进行Huffman编码、解码的方法；3、了解应用MATLAB语言进行无损预测编码、解码的方法。实验过程及内容：1、已知符号{x1,...x8}对应概率为0.4,0.18,0.1,0.1,0.07,0.06,0.05,0.04。按教材图8.2的方式将其转换为霍夫曼码(编码过程写在实验报告中),并利用huf

2、fman.m转换为霍夫曼码,对照结果是否相同。2、对给定图像I利用mat2huff.m,huff2mat.m进行霍夫曼编码、解码。计算压缩率CR。3、对给定图像I先进行预测编码、霍夫曼编码,然后进行霍夫曼解码、预测解码。比较该预测器与mat2lpc所指定的预测器性能差异(CR与执行速度)。(提示:可参考mat2lpc.m,lpc2mat.m,或采用循环方式设计预测器,执行速度可用tic,toc)。4、(选做内容)对BMP图像进行2-DDCT变换,然后对DCT系数进行量化步长2进行量化,并用霍夫曼编码,保存为mat文件。然后读出mat文件,霍夫曼解码,并进行IDCT变换,取整保存为B

3、MP图像实验过程：实验一：Matlab代码：p=[0.40.180.10.10.070.060.050.04]p=0.40000.18000.10000.10000.07000.06000.05000.0400>>c=huffman(p)c='1''010''0111''000''0011''0010''01101''01100'自推过程：概率0.40.180.10.10.070.060.050.04码字经过计算，推导出的编码和matlab编码一致实验二：Matlab代码：f=imread('Tracy.tif')d=mat2huff(f)d=size:[512512]min:32

4、784hist:[1x240uint16]code:[1x107266uint16]cr=imratio(f,d)cr=1.2191g=huff2mat(d)rmse=compare(f,g)rmse=0结论：霍夫曼编码，编码后的压缩率是1.2191，解码后，均方误差的平均值的平方根为0，说明解码后的图像和原来图像一致，霍夫曼编码是无损压缩实验三：Matlab代码：I=imread('Tracy.tif');I=double(I);[m,n]=size(I);J=ones(m,n);forx=2:m-1fory=2:n-1J(x,y)=I(x,y)-(1/3)*(I(x-1,y+1

5、)+I(x,y+1)+I(x-1,y));endendJ=round(J);subplot(2,2,1),imshow(mat2gray(J)),title('x预测编码')J2=mat2lpc(I);subplot(2,2,2),imshow(mat2gray(J2)),title('mat2lpc编码');forx=2:m-1fory=2:n-1J(x,y)=J(x,y)+(1/3)*(I(x-1,y+1)+I(x,y+1)+I(x-1,y));endendsubplot(2,2,3),imshow(uint8(J)),title('x预测解码');J3=lpc2mat(J2)

6、subplot(2,2,4),imshow(mat2gray(J3)),title('mat2lpc解码')I_huff=mat2huff(I);Cr=imratio(I,I_huff)I_mat=huff2mat(I_huff);结论：经过对比，发现制定预测编码相比mat2plc编码有一定程度的不同，颜色相比较暗深圳大学学生实验报告用纸实验结论：1.通过这次实验加深了对图像变换与编码的基本原理的理解；2.掌握了应用MATLAB语言对图像进行huffman编码压缩，预测编码以及解码;3.对函数建模的有了初步的了解。指导教师批阅意见：成绩评定：指导教师签字：年月日备注：注：1、报告内

7、的项目或内容设置，可根据实际情况加以调整和补充。2、教师批改学生实验报告时间应在学生提交实验报告时间后10日内。