基于图像处理的二维码解码算法的研究与改进

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1、Athesis(dissertation)submiaedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterResearchandImprovementoftheTwo-dimensionalCodeDecodingAlgorithmBasedontheImageProcessingByYa’nailLuSupervisor：Prof．YanhongLiuControlEngineeringSchoolofElectricalEngineeringMay2014学位论文原

2、创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文懈声蝉帆≯f午年6月)同学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；

3、本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。⋯一：声砷嗍础年吵摘要在这信息技术高速发展的时代，条码技术对人们的生活越来越重要，无论是去超市买东西还是在网上购物，条码都随处可见。二维码凭借自己所具有的高密度、高容量、强大的纠错能力和高强度的安全性等特点，作为信息的载体，在信息自动化领域中发挥的作用

4、越来越重要。但由于环境的复杂性，扫码得到的QR码图像会受到不同程度的污染和损坏，使译码准确率降低，甚至得不到信息。本文主要针对这个问题对二维码的图像处理问题进行了研究，取得了以下成果：1)通过实验仿真分析出传统图像分割算法的不足。用传统的图像分割算法对光线偏暗、光线过强和光照不均的情况下的QR码图像分别进行处理，通过对处理后的结果进行分析和研究，找出了传统算法的不足：当目标局部灰度差异明显时，处理结果可能会出现大块黑色或白色区域。2)对图像分割算法的进行了改进。以将图像划分为若干子块，然后分别对每个子块

5、进行二值化为改进思想，对传统算法进行改进，再次分别对QR码图像进行处理，结果表明所改进的算法很好的改善了传统算法的不足，使译码准确率得到提高。3)对图像预处理中图像滤波和图像分割算法的步骤进行了研究。改变图像滤波和图像分割算法的先后顺序，分别对QR码图像进行处理，通过对处理后的结果进行分析和研究，得出了更适合处理复杂条件下的QR码图像的方法：先滤波后二值化法。4)为了减少硬件资源的消耗，采用一种逐次逼近的图像旋转校正算法对QR码图像进行校『F。该算法只有加法、移位的迭代和一次乘法操作组成，有效降低硬件复

6、杂度，便于实现。最后，以手机为硬件平台，采用J2ME技术设计了QR码译码系统。关键词：二维码解码图像预处理图像分割图像滤波AbstractAbstractInthiseraoftherapiddevelopmentoftheinformationtechnology,barcodetechnologyonpeople’Slivesismoreandmoreimportant，nomatteritisgotothesupermarkettobuythingsorshoponline，barcodesare

7、everywhere．Two．dimensionalcodewithfeaturesofhigh—density,highcapacity,powerfulerrorcorrectioncapabilityandhigh—strengthsecurity,asacarrierofinformation，playsanincreasinglyimportantroleinthefieldoftheinformationalautomation．However,duetothecomplexityofthe

8、environment．theQRcodeimagesgainedbyscaningaresubjecttOdifferentdegreesofpollutionanddamage，whichmadedecodingaccuracyratelowerornoinformationgained．Thisarticlefocusedontheresearchoftheissueoftwo—dimensionalcodeimageprocessi