毕业设计外文资料翻译--图像分割方法的简要综述

《毕业设计外文资料翻译--图像分割方法的简要综述》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业设计外文资料翻译学院：专业班级：学生姓名：学号：指导教师：外文出处：(外文)《FoundationofComputerScience》2015，DISP2015(1):1-5附件：1.外文资料翻译译文；2.外文原文指导教师评语：签名：2015年10月14日1．外文资料翻译译文图像分割方法的简要综述摘要图像分割是将整个图像拆分成多个部分。在图像分析的情况下，图像处理的关键步骤之一是图像分割。分割的图像关注的可能是类似或不相似的子部分的特征。图像分割的输出结果是对图像的分析，更是对图像的进一步处理。图像的分析包

2、括对图像的描述、对图像的表示以及特征的度量。因此，图像中的特性描述、某些部分的形象化描述在分割的图像中有着重要的作用。这项调查说明了一些图像分割的方法。关键词分割图像分割图像分析1.介绍我们必须要有图像去做分割。图像可能是黑色图像，白色图像或者彩色颜色的图像。图像的颜色是由灰度的水平决定的[1]。在彩色图像的情况下，图像的颜色随灰度的变化而变化。图像分割是图像分析的一个难点之一，其目标是通过图像分割、特征提取、对象表示等方法提取图像数据相对应的信息。图像分割的结果很大程度上依赖于特征测量的精度[2]。图像分割过

3、程是分裂整个图像的构成成分并获取感兴趣的对象。图像分割的自动化可以提取，但分割结果的可能是剩余图像分析阶段的麻烦[3]。根据图像分割方法[2]，它可能已被分组为2种进行特征描述和比较。特征描述可能被视为内技术程序，作为比较程序可能被视为技术帧。根据不同的方法，图像分割[2]技术被归类为不连续性检测和相似性检测，这取决于两个图像属性。不连续性检测：边缘的寻找需要这个属性包含图像分割算法。图像强度[5]改变并分割图像。边缘检测只不过是基于边界区域的像素[6][7]分割。边缘可以说明所涉及的图像[8]的相邻组件的边界

4、。相似性检测：根据预先设定的标准[4]对图像进行划分，看起来像是一样的区域，它包含图像分割的算法，例如区域分割和区域合并，区域增长，阈值分割等。阈值[9]是一般根据区域中的图像被符号化为像素的值小于阈值，大于或等于阈值来进行分割。阈值可以用来处理一幅图像[10]中需要消除不想要的部分。聚类[11][12][13]也是一种区域分割的方法，根据整个图像的像素集群或包含在[6][7]特征空间中的相似性。2.分割方法的分类图像分割的方法主要有2种，局部分割和全局分割。全局分割关系到整个图像分割。通常情况下，它与分割部分

5、包括相对大量的像素[6][7]，全局分割的构造部分所包含的估计值的参数是鲁棒的。从3个不同的角度来看待一个图像的分割，即区域法、边界法、边缘法。当任何像素都适合于目标，该像素代表一个值，否则代表零值。阈值分割是处于图像分析和底层图像处理过程之中[4][14]。随后的整个分割之中，像素[6][7]对应一个目标。结构方法对分割区域的结构进行一些信息的练习。随机方法处理那些不知道或不考虑任何结构知识的地区的孤立的像素。统计分析是随机方法[4]所依赖的方法之一。混合方法[4]包括那些具有结构的特征以及随机的方法。3.边

6、缘检测技术图像的强度的事实，关于边缘的位置，只是简单地给出不完整的，初步的数据。边缘检测方法[6]发现区域边界上的像素。边缘检测方法通过注意到不同的区域之间的像素或边缘有快速过渡的强度提取[2][15]和耦合，试图确定图像分割并且创建封闭的对象的边界。输出结果是一个二进制值图像[5]。从成像过程到之后的传输过程中，采样噪点的存在是不确定性出现的原因之一。不确定性出现的另一个原因的是任何测量的设备都是有缺陷的，其结果仅仅是部分检查。这意味着边缘检测方法由于被限制通常是不适定的，因此可能没有单一的解决方案。图像中的

7、那个位置的强度迅速改变是最简单的方法去寻找图像的边缘，它有以下两个条件：一是哪个位置的强度衍生的幅度超过某个阈值，二是某个位置的强度具有零值。边缘检测方法[13]是图像分割方法中的一种结构方法。依据理论，有2种基于基本边缘分割的方法：基于梯度的方法，灰度直方图[1]。在一种边缘的方法中，边缘首先被确认，然后将它们连接在一起以创建所需的边界。边缘探测器具有不同边缘检测算子，例如canny算子，Laplace算子，Sobel算子，LoG(LaplacianofGaussian)运算符等。边缘检测技术需要优质的图像因

8、此它想要消除噪点或减少噪点。4.阈值技术图像分割的一个最简单的进展是根据像素的值。该方法是使用取决于阈值的分割，这可能帮到简单的区域生长。根据提前理解的图像信息，可能自身当选阈值算法。阈值算法另外分离区域的基础，要么基于边缘的要么基于混合的。基于边缘的算法通常与边缘数据相关联。对象的组成可以通过边缘点来说明。常规的边缘检测算法如Laplacian边缘检测算子、Canny边缘检测器可以划