计量经济学 我国国民收入预测模型研究

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1、我国国民收入预测模型研究院别：财政与公共管理学院专业：2010级社会保障专业姓名：葛睿学号：20102112324指导老师：夏日10摘要：通过对我国国民收入及其主要影响因素的数据分析，得到我国国民收入预测模型，并运用计量经济学的方法对其进行分析，从而使我国国民收入成为一个可预测、可控制的经济变量。关键字：预测模型、自相关性检验、因素分析、偏相关系数检验一、研究意义及目的我国的第一产业农业，第二产业工业，第三产业服务业是我国国民收入的主要构成，近十年来，我国第一产业农业的构成比重呈下降趋势，由1978年的27.9%下降到2005年的12.6

2、%，而第二产业工业的构成比重基本保持不变，为45%左右，第三产业服务业构成比重变化较大，由七八十年代的二十多上升到现今的四十，由此可见，服务业在国民收入中的作用越来越重要。因此，我利用计量经济模型来研究我国近三十年来国民收入的变化趋势，具有积极重要意义。二、影响因素分析由于国民收入是物质生产部门新创造的价值，即从社会总产品中扣除物质消耗之后的剩余部分。所以，国民收入与各个物质生产部门的总产值密切相关。第一产业为农业，第二产业包含工业和建筑业，由于工业所占比重很大，所以第二产业已工业为主，第三产业包含交通运输业，仓储业，邮政业，批发与零售业

3、和其它行业，因此总括为服务业。10因此，工业、农业、服务业是我国国民收入增长的最主要影响因素，可以将工业总产值X1、农业总产值X2、服务业总产值X3作为解释变量，国民收入Y为被解释变量（预测目标），下表列出了1978~1995年我国的有关统计资料。年份国民收入Y工业总产值X1农业总产值X2服务业总产值X319783645.21716071018.4881.617519794062.5791769.71258.9890.179219804545.6241996.51359.4994.22419814889.4612048.41545.610

4、90.46119825330.4512162.31761.61178.75119835985.5522375.61960.81355.65219847243.75227892295.51806.85219859040.7373448.72541.62607.837198610274.3839672763.93018.579198712050.624585.83204.33602.715198815036.825777.238314624.623198917000.92648442285486.319199018718.3268585017

5、5933.422199121826.28087.15288.67390.699199226937.2810284.558009423.976199335260.0214187.976887.26311992.23199448108.4619480.719471.39516281.06199559810.5324950.6112020.0120094.26199670142.4929447.6113885.7923455.84199777653.1332921.3914264.5927165.45199883024.2834018.4314

6、618.0330780.07199988188.9535861.4814548.1334095.34200098000.4540033.5914716.2238942.452001108068.243580.6215516.1744626.712002119095.747431.3116238.6250197.3200313517454945.5317068.3256318.132004159586.765210.0320955.8365018.192005183956.176912.923070.472967.7三、建立预测模型利用SC

7、AT命令分别绘制Y与X1、Y与X2、Y与X3的相关图，图形显示基本上都是线性相关关系。10另外，从拟合优度、t统计量值、近期拟合误差等方面，分别对线性模型、双对数模型、半对数模型进行了综合比较分析，最后还是选择线性模型为最佳模型，为多元线性模型。键入LS命令来估计模型，估计结果为：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/22/07Time:22:01Sample:19782005Includedobservations:28VariableCoefficientStd.Errort-St

8、atisticProb.C335.7979150.20802.2355540.0349X11.3615720.05964522.827910.0000X20.7033580.06550210.