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时间:2019-07-04
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1、美国零售业巨头沃尔玛之所以能够迅速成为世界零售业之最,其中一个重要的原因是重视配送系统的建设与完善。从1962年第一家商场开业以来到目前为止,沃尔玛在美国有1800多家商场,在英国、墨西哥、德国及中国等国家及世界各地有1000多家商场,其中有720多个超级商业中心,沃尔玛在世界各地有110万职工。沃尔玛1970年在美国建起第一个配送中心,现在这个中心为4个洲32家商场配送。沃尔玛在2000年仅配送系统投资达1600亿美元,在美国利用自己的配送中心为连锁商场配送商品。在其他国家沃尔玛利用第三方物流。沃尔玛的企业理念是:“最低
2、的成本,提供高质量的服务”。试就下面的两个问题建立数学模型,并给出合理的解答:781011128109741413256HGFEDCKBA1.考虑直送式配送运输,即一个供应点对一个客户的专门送货。在下面的物流网络图中(图1),寻找从A点到K点的最优配送线路。图一2.针对一般的分销系统,即系统由分销中心(DC),多个零售商组成,该系统的运营成本主要由运输成本与库存成本构成。分销中心用自己的车辆为各零售商供货,而分销中心由制造商直接供货,假设零售商处的顾客需求是随机的且服从一定的概率分布,不同零售商之间以及同一零售商不同时期之
3、间的需求是独立的。一般DC与零售商均采用周期补货策略,补货时刻为周期末,DC的一个补货周期一般包含多个零售商的补货周期。现考虑只有一个分销中心和30个零售商组成的分销系统,配送货物为单一产品。试就顾客需求服从参数为6的Possion分布,销售中心位置为(0,0),30个零售商的位置可在[-200,200][-200,200]的平面上随机产生得到的分销系统的运输、配送策略建立数学模型,并以题目中提供的部分数据为基础,进行数据模拟。1w=[05116infinfinfinfinf504inf214infinfinf114010
4、inf87infinf6inf100infinf127infinf2infinf013infinfinfinf148inf130infinfinfinfinf712infinf0108infinfinf7infinf1009infinfinfinfinfinf890];n=size(w,1);w1=w(1,:);%赋初值fori=1:nl(i)=w1(i);z(i)=1;ends=[];s(1)=1;u=s(1);k=1lzwhilek5、)>l(u)+w(u,i)l(i)=l(u)+w(u,i);z(i)=u;endendendendlz%求v*ll=l;fori=1:nforj=1:kifi~=s(j)ll(i)=ll(i);elsell(i)=inf;endendendlv=inf;fori=1:nifll(i)6、走什么样的路线进行运输的问题,其描述为:在车辆载重量和各客户需求量已知的前提下,至少派多少辆车才能满足需求且车辆的总行程最短,从而找到最小成本的配送方案,同时要求满足下列条件:1)所有配送车辆以配送中心为起点并最终回到配送中心。2)每一个客户只被一辆车访问一次,每辆车只能服务一条路线。3)每条配送路径上客户需求量之和不能超过车辆的载重量。4)每辆车所走的路线不能重复。综合上述可知,VRP目标是找到一条最优物流配送路线,使配送费用最小。V=v0,v1,…,vn},v0表示配送中心,vi表示客户所在地。设配送中心可用辆车数目最7、多为K,每辆车载重量为Qk,物流配送车辆路径优化算法问题的数学模型为:其中:nk表示第k辆车所配送的顾客点数,rki表示顾客点在路径k中的顺序为i,且有最优解的限制条件为:一、发车规律与泊松分布原理 车辆进入仿真区域是个随机性事件,据此,可将其转化为进入仿真区域的车辆之间的间隔时间是个随机量。 根据车辆进入仿真区域本身的特点,从理论上应满足下列条件: (1)在不相重迭的时间区间内车辆的产生是互相独立的,即无后效性; (2)对充分小的△t,在时间区间[t,t+△t]内有一辆车产生的概率与t无关,而与区间长度△t成正比8、,即车辆的产生具有平稳性; (3)对于充分小的△t,在时间区间[t,t+△t]内一条车道上有2辆或2辆以上车辆产生的概率极小,即具有普通性。 通过对相关资料提供的车流数据的分析与实地观察数据,在城区、市郊、高速公路等车辆通行较为频繁的地方,车流到达情况接近均匀的波峰分布,指无突起的波峰,但非每个时段
5、)>l(u)+w(u,i)l(i)=l(u)+w(u,i);z(i)=u;endendendendlz%求v*ll=l;fori=1:nforj=1:kifi~=s(j)ll(i)=ll(i);elsell(i)=inf;endendendlv=inf;fori=1:nifll(i)6、走什么样的路线进行运输的问题,其描述为:在车辆载重量和各客户需求量已知的前提下,至少派多少辆车才能满足需求且车辆的总行程最短,从而找到最小成本的配送方案,同时要求满足下列条件:1)所有配送车辆以配送中心为起点并最终回到配送中心。2)每一个客户只被一辆车访问一次,每辆车只能服务一条路线。3)每条配送路径上客户需求量之和不能超过车辆的载重量。4)每辆车所走的路线不能重复。综合上述可知,VRP目标是找到一条最优物流配送路线,使配送费用最小。V=v0,v1,…,vn},v0表示配送中心,vi表示客户所在地。设配送中心可用辆车数目最7、多为K,每辆车载重量为Qk,物流配送车辆路径优化算法问题的数学模型为:其中:nk表示第k辆车所配送的顾客点数,rki表示顾客点在路径k中的顺序为i,且有最优解的限制条件为:一、发车规律与泊松分布原理 车辆进入仿真区域是个随机性事件,据此,可将其转化为进入仿真区域的车辆之间的间隔时间是个随机量。 根据车辆进入仿真区域本身的特点,从理论上应满足下列条件: (1)在不相重迭的时间区间内车辆的产生是互相独立的,即无后效性; (2)对充分小的△t,在时间区间[t,t+△t]内有一辆车产生的概率与t无关,而与区间长度△t成正比8、,即车辆的产生具有平稳性; (3)对于充分小的△t,在时间区间[t,t+△t]内一条车道上有2辆或2辆以上车辆产生的概率极小,即具有普通性。 通过对相关资料提供的车流数据的分析与实地观察数据,在城区、市郊、高速公路等车辆通行较为频繁的地方,车流到达情况接近均匀的波峰分布,指无突起的波峰,但非每个时段
6、走什么样的路线进行运输的问题,其描述为:在车辆载重量和各客户需求量已知的前提下,至少派多少辆车才能满足需求且车辆的总行程最短,从而找到最小成本的配送方案,同时要求满足下列条件:1)所有配送车辆以配送中心为起点并最终回到配送中心。2)每一个客户只被一辆车访问一次,每辆车只能服务一条路线。3)每条配送路径上客户需求量之和不能超过车辆的载重量。4)每辆车所走的路线不能重复。综合上述可知,VRP目标是找到一条最优物流配送路线,使配送费用最小。V=v0,v1,…,vn},v0表示配送中心,vi表示客户所在地。设配送中心可用辆车数目最
7、多为K,每辆车载重量为Qk,物流配送车辆路径优化算法问题的数学模型为:其中:nk表示第k辆车所配送的顾客点数,rki表示顾客点在路径k中的顺序为i,且有最优解的限制条件为:一、发车规律与泊松分布原理 车辆进入仿真区域是个随机性事件,据此,可将其转化为进入仿真区域的车辆之间的间隔时间是个随机量。 根据车辆进入仿真区域本身的特点,从理论上应满足下列条件: (1)在不相重迭的时间区间内车辆的产生是互相独立的,即无后效性; (2)对充分小的△t,在时间区间[t,t+△t]内有一辆车产生的概率与t无关,而与区间长度△t成正比
8、,即车辆的产生具有平稳性; (3)对于充分小的△t,在时间区间[t,t+△t]内一条车道上有2辆或2辆以上车辆产生的概率极小,即具有普通性。 通过对相关资料提供的车流数据的分析与实地观察数据,在城区、市郊、高速公路等车辆通行较为频繁的地方,车流到达情况接近均匀的波峰分布,指无突起的波峰,但非每个时段
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