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《基于作业成本法与模糊多属性效用理论的成本估算研究（仅供参考）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、窗体顶端基于作业成本法与模糊多属性效用理论的成本估算研究（仅供参考）[摘要]基于作业成本法的成本估算能够提供准确、细致的成本估算信息.目前该方法的研究和实践多是在新产品具有确定的特征属性、历史成本数据完备的假设前提下进行的.鉴于设计阶段新产品特征属性有时是不确定的,完备历史数据的取得也比较困难,本文构建了基于作业成本法与模糊多属性效用理论的成本估算模型,给出运用遗传算法对属性权重隶属函数优化的基本思路,并进行了案例分析.[关键词]成本估算作业成本法模糊多属性效用理论遗传算法基于作业成本法(Activity-BasedCosting,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、
2、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本评估对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、对成本形成原因不能识别和反馈控制等缺陷[1].但是,在文献[1]给出的基于作业成本法的成本估算模型中,作业估算关系(ActivityEstimationRelationships,AER)是在估算对象具有确定的特征属性、企业具有完备的作业成本历史数据的假设下构建的.然而,在设计阶段新产品的特征属性有时是不确定的,取得完备的历史数据困难也较大.模糊多属性效用理论(FuzzyMulti-AttributeUtilityTheory,FMAUT
3、)综合了模糊理论(FuzzyTheory)和多属性效用理论(Multi-AttributeUtilityTheory,MAUT),既可以用专家经验弥补评价对象属性的不确定与历史数据的不足,又可以用有限的历史数据增强专家经验的正确性.本文将FMAUT引入成本估算研究领域,给出了基于ABC与模糊多属性效用理论的成本估算方法.1.模糊多属性效用理论多属性效用理论(MAUT),是由效用理论发展而来的,它的基本原理是综合评分,分数高低反映决策者对决策目标的满意程度[2].MAUT主要是通过效用分解程序,将评估多属性效用函数的多维复杂问题简化为评估一系列单一属性效用函数的有限维独立不相关问题,求
4、取近似单维效用函数及权重,再运用适当的模式形态整合成多维的效用函数,进而以多属性效用值作为标准来进行多目标决策[3].模糊多属性效用理论(FMAUT)的主要观点包括以下两方面:一方面,由于评估对象的每一个属性水平有自己定义的效用值范围,接近的属性水平之间的界限是模糊的和含糊的,模糊性可以用隶属函数来表达;另一方面,专家对评估对象与属性水平之间的认识和判断是模糊的,对属性水平的偏好是不确定的,所以反映一个属性具体水平的效用值也不是确定数值,需要用隶属函数来表达[4].在FMAUT中,属性水平的效用值是一个具有分布在效用值范围内的模糊真值的隶属函数,隶属函数中关于效用值的模糊真值,是表示
5、属性水平效用值的可能性.可能性具有可加性,这意味着这些密度曲线的积分是1.模糊真值可以是可加的也可以是不可加的.用隶属函数表示的属性水平的效用值并不能直接用于项目决策,还需要进一步进行解模糊(Defuzzification),将隶属函数转化为唯一的评价指标.常用的解模糊方法有重心法(CenterofGravity)、面积中心法(CenterofArea,COA)、最大最小值中心法(CenterofMaximum,COM)、第一最大值法(FirstofMaxima,FOM)等.2.基于作业成本法与模糊多属性效用理论的成本估算模型多数情况下,产品设计阶段具体的特征属性值并不能明确.这时,
6、需要在历史数据基础上结合专家经验进行成本估算,基于这样的考虑,本文给出基于ABC与FMAUT的成本估算模型,如图1所示.其中主要步骤及方法如下:(1)分析顾客需求,通过质量功能展开(QualityFunctionDeployment,QFD)[5]确定影响新产品成本的主要属性.(2)获取产品设计、制造和服务支持耗用的主要作业动因.(3)为每个属性划分等级水平.不失一般性,假设其他属性是固定的,较高的水平与较低的水平相比要耗用较多的作业动因量.(4)对各属性要设定各个水平的上下限,例如对咖啡壶"容量"这个属性,可以确定4杯以下(含四杯)、5~8杯、9~10杯、11~12杯、13杯以上五
7、个水平,每杯150ml.(5)确定每个属性的每个水平对每个作业动因效用值的隶属函数.产品设计阶段,专家对于每个属性水平对作业动因耗用量影响程度的认识是模糊的,需要通过隶属函数来反映.对于三角形隶属函数,专家给出的各个属性水平最小的和最大的效用值形成三角形的两个底点,平均效用值形成三角形的顶点.设有l名专家,m个属性,nm个水平,表示第k个专家定义的属性i在水平j下的效用值,对于一个属性的每个水平有:(1)其中:TLij:属性i下水平j的隶属函数的最低效用值
