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时间:2019-07-04
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1、一、Cu元素分布形式判别,剔除特异值,计算异常下限值,圈定异常分布图1.SPSS中打开“某地土壤数据.xls”,对Cu做出其直方图,并进行P-P图正太判别操作:Graphs—LegacyDialogs—HistogramAnalyze—DescriptiveStatistics—P-PPlots结果:判断其不符合标准正态分布,需反复剔除特异值。2.按照“3倍标准差”剔除特异值操作:Transform—ComputeVariable—另Cu(n)=Cu(n-1)≤{Cu(n-1)平均值+3倍标准差},保存到原始数
2、据“某地土壤数据.xls”。三次剔除特异值后,结果如下:3.确定异常下限值异常下限为33.14(=21.35+1.5*7.859)。4.圈定异常分布图操作:在Suffer8.0中点击Grid—Data—“某地土壤数据.xls”,对Cu3运用“距离反比”法圈异常,设置等值线下限值为33.14,添加线段比例尺等。结果如下:二、用趋势面法圈异常,与之比较1.多元回归网格化操作:在Suffer8.0中点击Grid—Data—“某地土壤数据.xls”,对Cu运用“polynomialregression”中的二次线性回归
3、“Bi-linearsad”进行网格化,保存为文件“huigui.grd”。2.残差分析操作:Grid—Residuals—用“huigui.grd”对“某地土壤数据.xls”中的Cu进行残差分析。3.圈定异常图操作:(1)对上一步得出的残差结果“Residuals”中的正值取平均值,得平均值为6.405(2)在数据表格中建立“异常”列-“YC”,点击Data—Transform,使得“YC=Residuals-6.405”,保存数据(3)在suffer8.0中,点击Grid—Data,对“YC”运用“距离反比
4、法”生成等值线网格“YC.grd”,并在Map中打开,设置等值线下限值为0,再设置线段比例尺等。结果如下:
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