SPSS管理统计 课程设计 非参数假设检验

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1、一、实验名称：实验三二、实验要求：1、所有的文件上传到网络硬盘中。2、数据文件保存，用文件名“学号+姓名+人员登记”。3、撰写实验报告。每个操作要写出实验步骤，及操作结果。4、要求电子版实验报告，用文件名“学号+姓名+实验一”保存，学期结束上交。5、练习上课讲过（第6-9章）的例子。（无需写实验报告）。三、实验步骤及结果：“CH6CH9CH10证券投资额与依据”的数据是对杭州市股民的调查数据，试进行以下分析。（需写实验报告）（1）北京市股民的“证券外年收入”为4.8万元，杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的相同吗？分析：此题为“单样本T检验”，检查相应总体均值是否

2、为某个值。1.1实验步骤：1）启动SPSS，调入样本值，2）点击Analyze->CompareMeans->One-SampleTTest，弹出小窗口，将“券外收入”添加到TestVariable(s)中，3)在TestValue中输入4.8,如图1.114）点击OK.图1.11单样本T检验窗口1.2实验结果：如图：1.12，T检验的最后结果p=0.164>0.05,可知杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的没有显著差异。图1.12有关单样本T检验（1）杭州股民投入股市的资金超过他们的年收入吗？分析：此题为“配对样本的T检验”，即两组样本不可以颠倒顺序，不然将出现

3、错误。2.1实验步骤：1）点击Analyze->CompareMeans->Paired-SamplesTTest，2）从左框变量中选出“券外收入”和“投资总额”，用箭头放入右边的Testvariables框中，此时右框中的2个变量已差的形式出现，如图2.11。3）点击OK。图2.11配对T检验窗口2.2实验结果：图2.12中的pairedsamplestest表格中可知T检验的最后结果p=0.00<0.05,两者有显著性差异，从第一张表格中可以得知“投入总资金”>“卷外收入”。图2.12有关配对T检验（1）不同职业的股民，他们的年收入有差异吗？投入股市的资金有差异

4、吗？分析：此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。3.1实验步骤：1）点击Analyze->NonparametricTest->kIndependentSamples，2）选中“券外收入”和“投资总额”变量用箭头放入右边的Testvariables框中，将“职业”添加到右下方的方框内，3）再点击DefineRange，由于职业分为13个组，编号为从1到13，以、则最小值为1，最大值为13，如图所示3.11，点击Continue返回。元窗口变为图3.12。4）点击OK。图3.11K个独立样本的分布框图3.12K个独立样本的非参数检验的主窗口3.2实验结果

5、：图3.21,图3.22，由图3.22可知两者的P值均<0.05，说明不同职业的股民，他们的年收入和投入股市的资金有显著性差异。图3.21ranks统计表图3.22检验统计表（1）“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”有差异吗？分析：此题为非参数假设检验中的两组独立样本是否相同的检验4.1实验步骤：1）点击Analyze->CompareMeans->Independent-SampleTTest，2）选中变量“投资总额”用箭头送入右边的Testvariables框中，将“文化程度”用箭头放入右边的groupingvariable框中，如图。

6、3）再点击DefineGroups，选择Cutpoint,输入2。点击Continue返回上一级。4）再点击OK。图4.11独立样本T检验的主窗口图4.12输入分组表示窗口4.2实验结果：图4.21可知此题为levene检验，说明方差齐性，所以在观察T检验的值时，应选用上面一行的结果（equalvariancesassumed），t统计量的显著性概率0.901>0.05,说明“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”没有显著差异。图4.21独立样本T检验结果（1）不同年龄、不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上是

7、否有差异？分析：此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。5.1实验步骤：1）点击Analyze->NonparametricTest->kIndependentSamples，2）将“年龄段”用箭头放入右边的groupingvariable框中，选中“入据小道”和“入据潜力”用箭头送入右边的Testvariables框中，如图5.11.3）再点击DefineRange，由于年龄段分为7个组，编号为从1到7，所以最小值为1，最大值为7，如图5.12，点击Continue->OK。图5.11图5.125.2实验结果：图5.21，p=0.293和p=3.0