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时间:2019-07-03
《2019年公需科目(100分考题2)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2019年公需科目:人工智能与健康考试题考生姓名:李盛印 考试科目:2019年公需科目:人工智能与健康 开考时间:2019-3-1917:26:50考试时间:60分钟说明:1.回答正确的题目显示为“蓝色”,错误显示为“红色”。2.答案选项中“已勾选”的为考生的回答,“紫色”标识的选项为标准答案。一、判断题(每题2分)1.信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展,人工智能技术进步。 正确 错误2.为了更好地发展智慧社区,住建部2014年出台了《智慧社区建设指南》。 正确 错误3.中国人口老龄化问题
2、面临各种各样的挑战。 正确 错误4.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。 正确 错误5.关于智慧养老的概念解释,王志良教授从产业和经济学的角度认为,智慧养老是以新一代信息技术为支撑的现代服务新业态,以解决老年人在生活照料、身体健康、心理慰寄为目标,使得老年人有尊严地幸福生活,提高工作效率,进而实现信息消费。 正确 错误6.马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最低层次是安全需求。 正确 错误7.智慧养老从老年人本身出发,能够满足老年人不同
3、层面的需求。 正确 错误8.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。 正确 错误9.云计算需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量等。 正确 错误10.大数据一般规模巨大且复杂,用现有工具很难获取到数据。 正确 错误11.当前社会中,最为突出的大数据环境是物联网。 正确 错误12.大数据可以把世界上发生的每一件小事,非常精密地定位出来,确定下来。 正确 错误13.由于历史的原因,我国医院的信息化建设层次不齐、水平不一。 正确 错误14.在很多大数据分析应用,如果有足够多的数据
4、,就可以做一些统计,然后把结果报告出来,这就叫大数据分析,这些数据质量高、可靠。 正确 错误15.对于一般性的违法,罚款上限是2000万欧元。 正确 错误16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。 正确 错误17.我国尚无法律法规界定自主机器人的法律地位、责任分担机制及监管对象。 正确 错误18.我国已经有明确的医疗人工智能应用的医疗质量和安全性保障、准入标准和退出机制、主办机构的资质要求、医生的职业范围、行医资格和电子认证、患者的实名制认证和个人隐私保护等法规或制度保障。
5、正确 错误19.中国学者的研究影响力超过了美国,但人工智能领域的论文数量方面尚不及美国和英国同行。 正确 错误20.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求,妥善应对人工智能可能带来的挑战,形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境,夯实人工智能发展的经济基础。 正确 错误二、单项选择(每题2分)21.智慧社区的概念强调用()、物联网这种新型的治理形态。 A.大数据 B.云计算 C.因特网 D.互联网22.发展“互联网+医疗”要以人民群众()、多元化的医疗健康需求为导向。 A.多层次
6、B.个性化 C.多样化 D.差异性23.“互联网+医疗健康”服务产生的数据要求整个全程是()、可查询的。 A.可复制 B.可追溯 C.可浏览 D.全公开24.《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》把鼓励和()进行有机结合。 A.支持 B.领导 C.引导 D.审慎25.滴滴出行、美团点评等公司将人工智能技术应用到()、餐饮配送、出行路线等服务优化中,极大地提高了企业组织、运行、管理和服务智能化水平。 A.司机调度 B.司机选择 C.司机匹配 D.司机分配26.美团利用()技术,能够在不到100毫秒的时间内
7、生成最高效的送货路线。 A.云计算分析 B.互联网分析 C.人工智能分析 D.统一数据分析27.目前,从()、图像识别到智慧物流、智慧供应链、金融科技,京东都有人工智能的布局。 A.语音识别 B.自然语言识别 C.人脸识别 D.声音识别28.城市数据大脑的数据采集系统是“末梢神经”和(),源源不断向城市大脑输送数据。 A.“脑核” B.“大脑” C.“小脑” D.“皮质层”29.人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进,深刻改变政府的社会治理模式,开启了政府()的时代。 A.新型治理模式 B.精准社会治理
8、 C.共建共治共享 D.突出重点治理30.高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行,不过未来人工智能的计算载体,应该是更贴近人们生活的()。 A.移动智能设备 B.平板 C.手机 D.电脑31.未来5年全球智能手机的累计出货量将超过()亿,这也意味着手机将成为最大的人工智能计算平台。 A.80 B.90 C.100 D.8532.2016年5月,美国白宫成立了()和机器学习委员会,协调全美各界在人工智能领域的
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