基于灰色关联分析的国有企业绩效评价研究

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1、｝Ｌｌ原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：生匕蠢Ｅｔ期：砬２监：￡尘关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的印刷件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保

2、密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名：垃导师签名：邀日期：丝！竺！尘！，１６Ｉ●山东大学硕士学位论文目录中文摘要……………………………………………．…………………………………５ＡＢＳＴＲＡＣＴ……………………………………………………………………………………………………．６第ｌ章绪论…………………………………………………………………………．．７１．１选题背景与研究意义………………………………………………………．．７Ｉ．１．１选题背景…………………………………………………………………７１．１．２研究意义………………………………………………………………．８

3、１．２研究方法及内容……………………………………………………………．．９１．２．１研究方法………………………………………………………………。９１．２．２主要内容…………………………………………………………………９１．２．３分析框架……………………………………………………………．．１Ｏ１．３创新之处……………………：………………………………………………．．１０第２章相关理论和文献综述………………………………………………………ｌｌ２．１我国国有企业概述…………………………………………………………．１ｌ２．１．１国有企业概念的界定………………………：……………

4、……………ｌｌ２．１．２国有企业的特点和作用………………………………………………１２２．２绩效评价相关理论…………………………………………………………．．１２２．２．１国外研究情况………………………………：．ｊ………………………．１３２．２．２国内研究情况…………………………………………………………．１６２．３灰色关联分析理论概述……………………………………………………２０第３章我国国有企业绩效评价的现状分析………………………………………２４３．１绩效评价指标体系现状分析…………………………………………………２４３．１．１绩效评价指标体系特点………………

5、………………………………．２４３．１．２绩效评价指标体系现状………………………………………………２５３．１．３绩效评价指标存在的问题……………………………………………２７３．２绩效评价方法现状分析……………………………………………………。２９３．２．１绩效评价方法现状……………………………………………………２９３．２．２绩效评价方法存在的问题……………………………………………３０，－－ｔ．【４．１．１构建原则………………………………………………………………３３４．１．２构建思路………………………………………………………………３４４．２指标体系及其含义……

6、……………………………………………………３５４．２．Ｉ指标体系………………………………………………………………３５４．２．２指标项的含义…………………………………………………………３８４．３指标权重的确定………………………………………………………………４２第５章基于灰色关联的国有企业绩效评价………………………………………４４５．１模型构建……………………………………………………………………．４４５．２实证分析……………………………………………………………………５３５．２．１样本选取………………………………………………………………５３５．２．１模型应用……

7、…………………………………………………………５５第六章结论与展望…………………………………………………………………６７６．１结ｊ沧…………………………………………………………………………………………………．６７．６．２研究不足……………………………………………………………………６７６．３研究展望……………………………………………………………………．６８参考文献………………………………………………………………………………．６９致谢………………………………………………………………………………………………………．７３攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果……

8、……………………………。７４２山东大学硕士学位论文ＣＯＮＴＥＮＴＳＡｂｓｔｒａｃ