基于模糊聚类的射线图像分割与特征提取技术

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1、中北大学学位论文分类号：TP391单位代码：10110学号：S20110733基于模糊聚类的射线图像分割与特征提取技术中北大学硕士学位论文基于模糊聚类的射线图像分割与特征提取技术乔佳亮硕士研究生_____乔佳亮____________指导教师______王明泉____________学科专业信号与信息处理中北大学2014年5月22日 中北大学学位论文图书分类号TP391密级非密UDC注1硕士学位论文基于模糊聚类的射线图像分割与特征提取技术指导教师（姓名、职称）申请学位级别王明泉教授工学硕士专业名称信号与信息处理论文提交日期论文答辩日期学位授予日期论文评阅人年年年月

2、月月日日日答辩委员会主席年月日 中北大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④

3、学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。签名：日期：日期：导师签名： 中北大学学位论文基于模糊聚类的射线图像分割与特征提取技术摘要射线检测是一种重要的无损检测方法。在工业中，材料的内部可能会存在缺陷，当缺陷超过规定的标准时，会影响产品的质量，严重时可能发生事故。射线检测可以很好的观察材料的内部结构，从而判断产品是否合格，在生产中具有重大意义。本文主要研究利用X射线实时成像系统获取的射线图像，针对射线图像的特点，从缺陷分割和特征提取两个方面研究了射线图像处理技术。由于噪声因素的影响，缺

4、陷的清晰度不明显，因此在缺陷分割之前，需要对射线图像进行预处理。本文采用数学形态学的方法对射线图像进行预处理，利用其中的膨胀腐蚀操作提高了缺陷细节清晰度。在提高缺陷清晰度之后，本文采用模糊聚类算法中的模糊C均值算法用于图像分割，在选取合理的参数的条件下，有效的把缺陷区域划分到同一区域，突出了缺陷目标，能最大限度的将缺陷分割出来，为后续的识别奠定了基础。缺陷分割的最终目的是缺陷的分类识别，本文在分析射线图像特点的基础上，研究了关于缺陷形状、位置和灰度等参数，研究证明这些参数可以较准确的判别缺陷类型，然后依据有关检测标准，进行缺陷的分类和识别。关键词：X射线检测，聚类

5、分析，图像分割，模糊C均值，特征提取 中北大学学位论文RayimagesegmentationandfeatureextractiontechnologybasedonthefuzzyclusteringAbstractRaydetectionisanimportantnondestructivedetectionmethod.Inindustry,materialinternalmaybeflawed,whendefectsinexcessoftheprescribedstandards,willaffectthequalityoftheproducts,ser

6、iouslyaccidentsmayhappen.X-raydetectioncanobservetheinternalstructureofmaterials,todeterminetheproductqualified,playsanimportantroleinindustrialproduction.BasedontheX-rayreal-timeimagingequipment,thispaperhasdoneresearchfortheX-rayimaging.FromthisweanalyzeddeeplyinthecharacteristicofX

7、-rayimaging,itiscomposedofthepretreatment,defectsegmentationandfeatureextraction.Becausetheeffectofnoisefactors,thedefinitionofthedefectisnotobvious,beforethedefectsegmentation,shouldtheprocessingfortheX-rayimaging.Thisarticleadoptsthemethodofmathematicalmorphologytorayimagepreprocess

8、ing,t