基于模糊聚类的彩色图像分割算法研究

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1、分类号ＴＰ３９１密级公开学号１３２２５５■一Ｊｉｉｉａ■■ｅＴＥｓａＢＨｉｆｉＢｉＥＳＥ？硕±学位论文（学术型）题目基于模糊聚类的彩色图像分割算法研究作者指导教师刘汉强副教授—级学科名称计算机科学与技术二级学科名称计算机软件与理论提交日期二〇—六年五月．：！学位论文原创性声明本人声明巧呈交的学位论文是我在导师的巧导下进行研巧工作所取得的研巧成果。尽我所知，除文中已经注巧引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或巧写过的研巧成果，也不包含

2、本人或他人巧申请学位或其他用途使用过的成果？对本文的研巧做出重要茄伏的个人和窠体，均已在文中作了明确说明并表示谢Ｉ：。一本学位论文觀不实或者侵犯他人权利的，本ＡＭ念承担切相关的法觀任。作雜名：年占月曰：曰巧学位论文知识产极及使用授权声明书本人在导师巧导下所完成的学位论文及相关成果，知识产权巧属陕西师范大学。本人完全了解陕西师范大学有＾存、使用学位论文的规定，允许本论：ｉｄｆｃｓ阁和借闽，学校有权保留学位论文并向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版有巧将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进巧检索，可采用任何复制手段

3、保存和汇编本论文。本人保证毕业离校后，发表本论文或使用本论文成果时署名单位仍为陕西师范大学。保密论文解密后适用本声明？作絶名：弁Ｍ曰巧：年＾月曰摘要在电子成像设备极其便利的今天，对数量巨大的彩色图像进行处理成为图像一也是保证图像工程发展的当务之急。图像分割是图像处理中经常用到的技术之，。，图像分割是把图像中具分析进行的根本，在图像工程中有着重要位置从定义看有某种特殊性质的部分进行划分并区分出目标或背景的过程。聚类则是将集合中具有相似特性的对象根据相似性划分成多个分类的过程。两者原理相近，进而聚类－方法在图像

4、分割中成功应用。模糊Ｃ均值聚类（ＦＣＭ）在Ｋｍｅａｎｓ与模糊理论的、。ＦＣＭ有表达国像中的高噪声、对比基础上发展而来，理论完善性能稳定由于。Ｍ度差，所Ｗ得到了广泛应用本文算法是在ＦＣ、空间关系不明确等问题的能力、包括核方法的使用、中屯、聚类数目自适的基础上做出的改进，初始化集合的选取应Ｈ个方面。经过彩色图像分割实验验证，本方法有效。本论文的主要工作包括Ｗ下方面：一、第，介绍选择本课题的目的与研巧意义国内外研巧状况Ｗ及本论文所做工－ＫｍｅａｎｓＦＣＭ聚类的算法原理，。分别作和创新点。随后，介绍与说明聚类过程对图像分割的定义、

5、色彩空间的选择化及彩色图像分割方法进行简单说明。从本质上对模糊聚类与图像分割进行了解后，简述了聚类算法运用到彩色图像分割中的可能性。，Ｗ及要实现自适应图像分割的必要技术第二，针对ＦＣＭ存在的问题，提出基于局部搜索的自适应核模糊聚类算法＇（ＬＡＫＦＣ）。该方法借助非线性变换，通过核函数将低维空间的线性不可分问题一目的、。算法采用种新的聚类中屯初始化方映射到髙维恃征空间，达到线性可分的还使用了一案；最后种基于核函数变换的评价指标，迭代爬山的方式寻找最优划分ＩＫ，用来确定最优聚类数目，实现聚类数自适应。（）第Ｈ，针对彩色图像处理

6、中数据量大的问题，本文通过ＳＬＩＣ方法求超像素进行图像过分割。彩色图像中包含的巨大信息量，直接处理会导致算法性能下降。因一、此。图像预处理般包括图像增强图像恢复化及图像，图像预处理显得十分关键过分割等技术。假设要处理的图像高度清晰，，先用超像素方法对图像进行预处理将任务量从像素数级降到超像素数级，再结合ＬＡＫＦＣ算法聚类，进而得到分割结果。，大大提高了算法效率关键词：模糊聚类，核函数，图像分割，自适应，超像素ＩＡｂｓｔｒａｃｔｔｈｌｔｉｉｍｉｉｔｉｌｉｔｉｔｉＩｎａｎａｅｗｈｅｎｅｅｅｃｒｏｎｃａｎｅｕ

7、ｍｅｎｓｅｘｔｒｅｍｅｃｏｎｖｅｎｅｎｓｇｇｇｑｐｙ，ｕｒｇｅｎｔｆｏｒｔｈｅＩｍａｇｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｆｉｌｅｄｔｏｒｏｃｅｓｓａｈｕｅｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｌｏｒｉｍａｅｓ．Ｉｍａｅｐｇｇｇｓｅｉｏｎｉｓｏｎｅｏｆｈｅｌｌｉｉｉｍａｉｉｍｅｎｔａｔｌ；ｍｏｓｔｃｏｍｍｏｎｕｓｅｄ化ｃｈｎｏｏｅｓｎｅｒｏｃｅｓｓｎａｎｄｔｇｙ，ｇｇｐｇ＊ｌｉ．ｉｍｅｎｔａｔｉｓ出ｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｔｏｅｎｓｕｉｅｔｈｅｓｕｃｃｅｓｓｏｆｉｍａｇｅａｎａｙｓｓＬｔｅｒａ

8、ｌｌｉｍａｅｓｅｉｏｎｙ，ｇｇｉｓａｒｏｃｅｓｓｔｏｄｉｖｉｄｅ