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1、第三章数值计算1巨阵的变换; 2线性方程(组)的求解; 3非线性方程(组)的求解; 4MATLAB函数文件; 5函数的零点; 6函数的极点;矩阵的运算矩阵的转置：’；矩阵的逆：A+=inv(A);矩阵的行列式：d=det(A);求矩阵的对角元素或对角化：x=diag(V,k),x=diag(V)V=diag(x,k),V=diag(x)稀疏矩阵优点：节约存储空间；生成S=sparse(A)S=sparse(i,j,s,m,n,nzmax)S=sparse(i,j,s,m,n)S=sparse(i,j,s)S=sparse(m,n)稀疏矩阵稀疏矩阵还原全矩阵：A=full(S),S为一稀
2、疏矩阵稀疏带状矩阵生成：[B,d]=spdiags(A)B=spdiags(A,d)A=spdiags(B,d,A)Aspdiags(B,d,m,n)矩阵的特征值和特征向量：d=eig(A);[V,D]=eig(A);求解线性方程组线性方程组：Ax=bX=Ab;X=inv(A)*b;求解非线性方程(组)非线性方程(组)：f(x)=0函数：X=fsolve(fun,x0)注意：fun为MATLAB函数文件。函数文件创建函数：1函数定义行：function[out1,out2,…]=function_name(in)2函数帮助文件(%开头)；3函数体：函数功能实现；function[s,
3、l]=circle(r)s=pi*r^2;l=2*pi*r;函数调用：可以在m文件和命令窗口中直接调用所定义的函数。调用格式与定义时相同：[out1,out2,…]=function_name(in)求解函数的零点一元函数的零点：1思路：先作图求出函数零点的大概区域，再使用函数fzero求解零点。2函数调用格式：x=fzero(fun,x0)；[x,fval]=fzero(fun,x0)多元函数零点1思路：先做图确定零点范围，在反复计算逼近真实值；2函数调用格式：x=fsolve(fun,x0)；[x,fval]=fsolve(fun,x0)；x0是一向量。函数极点一元函数极点:1思路
4、：先做图确定极点大概位置，再用函数fminbnd确定具体位置；2调用格式：[x,fval]=fminbnd(fun,x1,x2);其中，(x1,x2)为区间范围；多元函数极点:无约束条件1单纯形法：[x,fval]=fminsearch(fun,x0);2拟牛顿法：[x,fval]=fminunc(fun,x0);x0为起始猜测点位置；有约束条件：[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b);x0为起始点，A，b为变换约束条件中的系数矩阵和常数矩阵：
