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1、（分析阶段）(ZTE-GB302-V1.5)图表分析主要内容1.图表分析的目的2.利用图表分析数据分布3.利用图表比较数据分布4.利用图表进行因子间的分析5.分析Multi-vari目的本章学习目的•灵活掌握及运用Minitab图表的分析方法•掌握图表工具的用途以及使用方法-变量分布的形状,平均值的位置,方差-变量间的关系,趋势等-明确输入变量之间的差异-选择更适合的图表-使用图表工具做出数据形态图表的用途掌握变量分布的形状,平均值的位置及方差比较各变量分布的特性明确两个以上的变量之间的差异比较变量相对重要度掌握变量数据随时间的变化好的图表才能说明问题两个数据的图表数据的图表
2、分析法重点:可靠数据的收集和正确的图表解释选定要分析的X’s变量搜集及整理数据进行图表分析结果解释图表分析的主要工具掌握分布DisplayDescriptiveStatisticsHistogramDotplotBoxplotMultipleDotplotParetochart,PiechartScatterplotMarginalplot,MatrixplotTimeseriesplotMulti-VariChart分布的比较和构成变量间的关系和时间的变化多个变量的相关性图表菜单MinitabVer.13提供分析数据的图表工具在工作表中输入数据或把EXCEL中的数据粘贴过来
3、图表的选定及作成1.数据的分布分析在项目进行过程中收集的各种数据-确认数据的大概分布-确认分布的形状,平均值的位置及方差等用图表做出数据的分布情况通过对数据分布分析可以找出过程中X变量发生变动的原因那好,现在开始通过事例一起掌握图表的分布确认基本统计量DescriptiveStatistics可提供多种图表和数据的平均及标准偏差,倾斜,峰度,置信区间,正态分布等信息,帮助我们确认基本统计量.要养成首先做出基本统计量的习惯.Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统
4、计报表.数据的收集来源-供应商分为两类(境内和境外)-记录关键的88个供应商的付款天数,其中境外27个,境内61个事例大家用Minitab分析一下这88个关键供应商合同付款期的基本统计值.打开数据文件:A_01付款天数.mtvStat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics选择Graphicalsummary不仅可以查看基本统计量,还可以看出全体分布的条状图输出结果分析:StDev(标准偏差):四分之一分位数:把数据从小到大排列时,分位数为25%四分之三分位数:把数据从小到大排列时,分位数为75%TrimmedMean:把数据
5、的上下分位各去掉5%后求平均SEMean(标准误差):ariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMean合同付款8857.4852.6157.1324.262.59VariableMinimumMaximumQ1Q3合同付款5.56116.4337.6779.64输出图表分析:平均区间测定值(信赖区间95%)P-Value小于0.05,判定数据的分布为非正态分布.(α=0.05)Skewness:正态分布为0,右倾斜为(+)值,左倾斜为(-)值Kurtosis:正态分布为0,急尖分布为(+)值,平尖分布为(-)值.DotplotGraph>Dotplot(
6、MultipleDotplot)通过对A_01付款天数.mtv例子的分析,做出对供应商付款天数过程的分布图,利用DotPlot对付款天数的变动进行分析.对数据的平均,倾向,变动,分布都很容易看出来.利用变量功能的话,集团之间的变动也容易区分出来Graph>Dotplot(MultipleDotplot)通过Dotplot可以看出供应商合同付款周期的散布比较大,同时平均值出现严重的偏移.输出图表:通过打点图,可以看出过程规格的异常状态的数据.90120Histogram直方图主要应用在了解数据的形状及形态.便于掌握数据的集中倾向,位置,平均,分布等.Graph>Histogra
7、m通过对A_01付款天数.mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值倾向,位置,平均,分布,利用直方图进行分析.条状图的制作必须要有50个以上的数据Graph>Histogram如果有必要,可以对直方图进行调节输出图表分析:下面四个条状图是同样数据里形成的,它的形态受柱子个数数和柱子之间的距的影响.Histogram的属性12202530随着区间的调整,数据的形状分布不同.直方图可掌握数据的分布,居中趋势等.如何掌握图表分析?目前为止通过对图表的掌握能了解什麽?目前通过图表分析掌握分布①通过Descri
