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《边界保持平滑滤波方法研究 灰度方差 k近邻平滑》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、北京..大学毕业设计（论文）北京..大学毕业设计（论文）图像降噪中的边界保持平滑滤波方法研究姓名：学号：指导教师：1北京..大学毕业设计（论文）摘要当今社会是信息数字化时代,无论是学习,生活都与信息数字紧密相关联,其中数字图像处理在其中占有着举足轻重的地位。21世纪,数字图像处理技术高速发展,并广泛应用于识别领域,医学领域,体育领域等。平滑滤波是图像处理学的基础.最基础的滤波方式是均值滤波和中值滤波,这两种滤波方式对噪声都有抑制作用而且算法简单,但是导致图像变模糊尤其是边缘变模糊是无可避免的。虽然将滤波器加权后,效果有所改善,但理论是近似的,所以效果仍不明显。为
2、了改善边缘的模糊,我们发现只要处理好灰度变化显著的边缘,图像就会达到一个很好的效果,要最大程度保持图片的清晰,希望在进行平滑处理的同时,检测出景物的边界,然后对噪声进行处理。本文用matlab编辑算法实现中值滤波,均值滤波,最小方差滤波,k近邻滤波对噪声的处理,并进行性能的分析和比较。关键词:matlab;中值滤波;均值滤波;最小方差滤波;k近邻滤波II北京..大学毕业设计（论文）AbstactModernsocietyisdigital,whetherlearningorlifeiscloselyassociatedwithdigitalinformation
3、,includingdigitalimageprocessinginwhichoccupiesapivotalposition.21century,therapiddevelopmentofdigitalimageprocessingtechnologywidelyusedinthefieldofidentification,medicalfication,thefieldofsports.Thesmoothingfilteristhebasisofimageprocessing.Themostbasicfilteristhemeanfilterandmedia
4、nfilter,bothfilteringnoiseinhibitedandthealgorithmissimple,butleadtotheedgeoftheimageblurredwithoutavoidable.Althoughtheeffectisimproving,thetheoryisapproximate,sotheeffectisstillnotclear.Inordertoimprovetheedgeblur,wefoundthathandlingthegray-scalevariationsignificantedge,theimagewil
5、lreachagoodeffect,Tothemaximumextenttomaintaintheclarityofthepicture,whileperformingsmoothingprocessing,asceneboundaryisdetected,then,thenoiseisprocessing.Inthispaper,usingmatlabalgorithmforeditingmedianfiltering,meanfiltering,minimumvariancefiltering,k-nearestneighborfilteringnoisep
6、rocessingandanalysisandcomparisonofperformance.Keywords:matlab;medianfilter;meanfilter;minimumvariancefiltering;knearestneighborfilterII北京..大学毕业设计（论文）目录摘要IAbstactII第1章:绪论11.1课题背景11.2研究目标11.3研究内容11.4论文的组织安排2第2章平滑滤波的相关知识32.1噪声的相关知识32.1.1噪声的定义32.1.2在matlab中添加噪声42.2彩色图像的分解52.3平滑的概念62.3.1
7、空间域方法72.3.2频率域方法72.3.3平滑算法72.4峰值信噪比的概念8第3章均值滤波103.1均值滤波的概念及方法103.2均值滤波的效果比较113.3均值滤波的评价13第4章中值滤波144.1中值滤波的概念和方法144.2均值滤波的效果比较14对加椒盐噪声的图像进行中值滤波得到滤波前后的图像比较,如图10,图11所示:144.3中值滤波的评价16第5章灰度最小方差滤波器1735北京..大学毕业设计（论文）5.1边缘保持类平滑滤波的效果175.2灰度最小方差滤波器175.2.1灰度最小方差滤波器的概念和方法175.2.3灰度最小方差滤波器效果比较195.
8、2.4灰度最小方差滤波器
