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1、Stata操作指南吉首大学商学院内部资料丁建军计量经济学stata操作（实验课）第一章stata基本知识1、stata窗口介绍2、基本操作（1）窗口锁定：Edit-preferences-generalpreferences-windowing-locksplitter（2）数据导入（3）打开文件：useE:example.dta,clear（4）日期数据导入：gennewvar=date(varname,“ymd”)formatnewvar%td年度数据gennewvar=monthly(varname,“ym”)formatnewvar%tm月度数据genne
2、wvar=quarterly(varname,“yq”)formatnewvar%tq季度数据（5）变量标签Labelvariabletc`“totaloutput”’（6）审视数据describelistx1x2listx1x2in1/5listx1x2ifq>=1000dropifq>=1000keepifq>=1000（6）考察变量的统计特征summarizex1sux1ifq>=10000suq,detailsutabulatex1correlatex1x2x3x4x5x6（7）画图histogramx1,width(1000)frequencykdensi
3、tyx1scatterx1x2twoway(scatterx1x2)(lfitx1x2)twoway(scatterx1x2)(qfitx1x2)（8）生成新变量genlnx1=log(x1)genq2=q^2genlnx1lnx2=lnx1*lnx2genlarg=(x1>=10000)renamelarglarge1Stata操作指南吉首大学商学院内部资料丁建军droplargeglarge=(q>=6000)replacelarge=(q>=6000)dropln*（8）计算功能displaylog(2)（9）线性回归分析regressy1x1x2x3x4vc
4、e#显示估计系数的协方差矩阵regy1x1x2x3x4,noc#不要常数项regy1x1x2x3x4ifq>=6000regy1x1x2x3x4iflargeregy1x1x2x3x4iflarge==0regy1x1x2x3x4if～largepredictyhatpredicte1,residualdisplay1/_b[x1]testx1=1#F检验，变量x1的系数等于1test(x1=1)(x2+x3+x4=1)#F联合假设检验testx1x2#系数显著性的联合检验testnl_b[x1]=_b[x2]^2（10）约束回归constraintdef1x1+x
5、2+x3=1cnsregy1x1x2x3x4,c(1)consdef2x4=1cnsregy1x1x2x3x4,c(1-2)（11）stata的日志File-log-begin-输入文件名logoff暂时关闭logon恢复使用logclose彻底退出（12）stata命令库更新Updateallhelpcommand第二章有关大样本ols的stata命令及实例（1）ols估计的稳健标准差regyx1x2x3,robust（2）实例useexample.dta,clearregy1x1x2x3x4testx1=1regy1x1x2x3x4,r2Stata操作指南吉首大
6、学商学院内部资料丁建军testx1=1testnl_b[x1]=_b[x2]^2第三章最大似然估计法的stata命令及实例（1）最大似然估计helpml（2）LR检验lrtest#对面板数据中的异方差进行检验（3）正态分布检验sysuseauto#调用系统数据集auto.dtahistmpg,normalkdensitympg,normalqnormmpg*手工计算JB统计量summpg,detaildi(r(N)/6)*((r(skewness)^2)+[(1/4)*(r(kurtosis)-3)^2])dichi2tail(自由度，上一步计算值)*下载非官方程序
7、sscinstalljb6jb6mpg*正态分布的三个检验sktestmpgswilkmpgsfranciampg*取对数后再检验genlnmpg=log(mpg)kdensitylnmpg,normaljb6lnmpgsktestlnmpg第四章处理异方差的stata命令及实例（1）画残差图rvfplotrvfplotvarname*例题useexample.dta,clearregyx1x2x3x4rvfplot#与拟合值的散点图rvfplotx1#画残差与解释变量的散点图（2）怀特检验estatimtest,white*下载非官方软件3Stata操作指南吉
