开题报告 1042806125沈东东 (1)

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1、江苏科技大学经济管理学院毕业论文（设计）江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表题目名称：大数据分析在网络营销中的应用研究学生姓名沈东东专业信息管理和管理系统（网络营销）学号1042806125一、选题的背景和意义背景：随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，根据监测，这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。资料显示，2011年，全球数据规模为1.8ZB，可以填满575亿个32GB的iPad，这些iPad可

2、以在中国修建两座长城。到2020年，全球数据将达到40ZB，如果把它们全部存入蓝光光盘，这些光盘和424艘尼米兹号航母重量相当。我国，2010年新存储的数据为250PB，2012年中国的数据存储量达到364EB，约为日本的60%，北美的7％。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB（1PB等于1000TB）。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。大量新数据源的出现则导致了非结构化、

3、半结构化数据爆发式的增长。信息数据的单位由TB-PB-EB-ZB的级别。这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。意义：“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏

4、着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。江苏科技大学经济管理学院毕业论文（设计）二、国内外发展情况国际：1989年在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议专题讨论会上，首次提出了“数据库中的知识发现（KDD）”的概念。1995年召开了第一届知识发现与数据挖掘国际学术会议，随着与会人员的增多，KDD国际会议发展为年会。1998年在美国纽约举行了第四届知识发现与数据挖掘国际学术会议，不仅进行了学术讨论，而且30多家软件公司展示了自己的产品，比如，IBM公司研制的

5、Intelligent Miner，用来提供数据挖掘的解决方案；SPSS股份公司开发了基于决策树的数据挖掘软件Clementine；Oracle公司开发的Darwin数据挖掘套件，另外还有SAS公司的Enterprise和SGI公司的Mine Set等。 经济利益成为主要的推动力，IBM、ORACLE、微软、谷歌、亚马逊、Facebook、Teradata、EMC、惠普等跨国巨头也因大数据技术的发展而更加具有竞争力。仅2009年一年，谷歌公司通过大数据业务对美国经济贡献540亿美元；2005年以来，IBM投资1

6、60亿美元进行30多次与大数据相关的收购，使业绩稳定高速增长，2012年，IBM股价每股突破200美元大关，3年内翻了3番；eBay通过数据挖掘精确计算出广告中每个关键字带来的回报，2007年以来，广告费降低了99%，同时顶级卖家占总销售额的百分比上升至32%；2011年，Facebook首次公开新数据处理分析平台PUMA，通过对数据多处理环节区分优化，相比之前单纯采用Hadoop和Hive进行处理的技术，数据分析周期从2天降到10秒以内，效率提高数万倍。 2012年3月，奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在

7、提高和改进人们从海量、复杂的数据中获取知识的能力，发展收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需要的核心技术，大数据成为继集成电路和互联网之后信息科技关注的重点。国内：与国外相比，国内起步稍晚，还未形成整体力量，企业使用数据挖掘技术尚不普遍,但近几年出现了蓬勃发展的态势。 我国国家自然科学基金于1993年首次支持对数据挖掘领域的研究项目。1999年，在北京召开第三届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议(PAKDD)，收到论文158篇。2011年，第十五届PAKDD在深圳举办，会议就数据挖掘、知识发现、人工智能

8、、机器学习等相关领域的主题进行交流讨论，反响热烈。2012年6月9日，中国计算机学会常务理事会决定成立大数据专家委员会。2012年10月，成立了首个专门研究大数据应用和发展的学术咨询组织--中国通信学会大数据专家委员会，推动了我国大数据的科研与发展。2012年11月，“Hadoop与大数据技术大会”以“大数据共享与开放技术”为主题，总结了八个热点问题：数据科学与大数据的学科边界、数据计