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1、第17卷 第3期计算机技术与发展Vol.17No.32007年3月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTMar.2007粒度计算的三种主要方法1,211程 伟,石 扬,张燕平(1.安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039;2.安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠233040)摘 要:粒度计算(GranularComputing,GrC)是新近兴起的人工智能研究领域的一个方向,它覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究。它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集。词计算理论、粗糙集理论、商空间理论是粒度计算的三种主要
2、方法。文中着重介绍了这三种粒度计算的基本理论、模型和方法,以及它们之间的关系,并展望了进一步的研究方向。关键词:粒度计算;词计算理论;粗糙集理论;商空间理论中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1673-629X(2007)03-0091-04ThreePrimaryMothodsofGranularComputing1,211CHENGWei,SHIYang,ZHANGYan2ping(1.MinistryofEducationKeyLab.ofIntelligentComputing&SignalProcessing,AnhuiUniv.,He
3、fei230039,China;2.AnhuiVocationalCollegeofElectronics&InformationTechnology,Bengbu233040,China)Abstract:Granularcomputing(GrC)isanewresearchfieldinartificialintelligence,anditcoversallresearchrelatetogranular,includingthetheory,method,techniqueandskill.Thetheoryoffuzzyinformationgranulation,rou
4、ghsettheoryandthetheoryofquotientspacearethreeprimarymodelsofgranularcomputing.Emphasizesthebasictheories,models,approachesandtherelationsofthem.Finallythefurtherinvestigationobjectsareproposed.Keywords:granularcomputing;theoryoffuzzyinformationgranulation;roughsettheory;thetheoryofquotientspac
5、e0 引 言题。人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题求解,人们在思考问题时,总是根据需要从不同侧面、不而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世同角度反复对事物进行了解、分析、综合、推理,最后得界,往返自如,毫无困难。这种处理不同世界的能力,出事物本质的性质和结论。人工智能研究者对人类这正是人类问题求解的强有力的表现”。[1～3]种能力进行了深入的研究,并建立了各种形式化的模最近Zadeh在讨论模糊信息粒度理论时,认型。而粒度计算,就是对上述问题研究的一个方面。为人类认知有三个主要概念,即:粒度(granulation,包粒度就是求解问题时,取不同大小的对象进行研括将全体分解为部
6、分)、组织(organization,包括从部分究。可将原来“粗粒度”的大对象分割为若干“细粒度”集成为全体)和因果(causation,包括因果的关联),并的小对象,或者把若干小对象合并成一个大的粗粒度在此基础上提出粒度计算。概括地说,粒度计算是以对象,进行研究。“人类智能的公认特点,就是人们能信息颗粒为核心的表示信息和计算信息的理论。而所从极不相同的粒度(Granularity)上观察和分析同一问谓信息颗粒,是人们描述问题时的一些基本集合:其内部元素一般可以用数值表示,由于彼此的相似性、功能收稿日期:2006-06-20相近、空间相邻或者一致性等而被归纳在一起。信息基金项目:安徽
7、省教育厅重点自然科学研究项目(2006KJ015A);安粒度概念是对于现实的一种抽象,其目的是为了建立徽省自然科学基金项目(0504200208);安徽省教育厅自然科学研究一种有效的、以用户为中心的对于客观世界的认知体项目(2005kj053)系,并促进人类对于客观世界乃至虚拟世界的理解。作者简介:程 伟(1964-),男,安徽阜阳人,副教授,硕士研究生,可以看出,相对于以往的数值计算,粒度计算是面向知CCF会员,研究方向为人工神经网络、机器学习、粒度计算
