机器人感觉信息的处理

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1、第４章机器人感觉信息处理（SensorInformationProcessing）传感器与计算机的接口设计机器人图像处理机器人的语言识别§4.1传感器与计算机的接口设计(InterfaceDesignofSensorandComputer)输入到计算机的信息必须是计算机能够处理的数字量信息。传感器的输出形式数字量：二进制代码、BCD、脉(Digital)冲序列等模拟量：经过信号放大、采样、保(Analog)持、模拟多路开关、A/D转换，通过I/O接口输人计算机。一、输入放大器(InputAmplifier)对不同幅值信号进行幅值交换，对于超过限

2、额的电压加以衰减，对于太小的幅值，则加以放大，避免影响采样精度。二、V/I、I/V转换电路(V/IandI/VTransformCircuit)0~10V:便于与A/D转换器接口4~10mA(4~20mA):差动流量变送器、温度变送器、压力变送器等当转换器输出信号需要远距离传输时，必须变成电流信号三、采样/保持电路如果直接将模拟量送入A/D转换器进行转换，则应考虑到任何一种A／D转换器都需要有一定的时间来完成量化及编码的操作。在转换过程中，如果摸拟量产生变化，将直接影响转换精度。特别是在同步系统中，几个并联的参量均需取自同一瞬时，而各参数的A/

3、D转换又共享一个芯片，所得到的几个里就不是同一时刻的值，无法进行计算和比较。所以要求输人到A/D转换器的模拟量在整个转换过程中保持不变，但转换之后，又要求A/D转换器的输入信号能够跟随摸拟量变化，能够完成上述任务的器件称做采样/保持器（Sample/Hole）S/H的两种工作方式：采样、保持四、模拟多路开关模拟多路开关的作用是分别或依次把各传感器输出的模拟量与A/D接通，以便进行A/D转换。多路开关是用来切换模拟电压信号的关键器件，为了提高参数的测量精度，对其要求是：输入输出多通道控制输入端(包括禁止输入端)导通电阻小;开路电阻大;交叉干扰小;

4、速度快。§4.2机器人图像处理(ImageProcessing)一、预处理(Preprocessing)预处理是图像处理的第一阶段。除去输入图像中所含的噪声或畸变，并变换成易于观察的图像。图像由网格状配置的具有灰度信息的像素组成，灰度信息用明亮度或灰度表示。二值处理：黑白图像(二值图像)为了使图像中的对象物体从背景中分离出来。最一般方法：规定某一阈值，像素的灰度值大于阈值时交换为1(黑)，小于阈值时交换为0(白)。动态阈值法：对各部分用不同的阈值进行二值化滤波空间平均：可以减小与信号没有想关的叠加性随机噪声的功率。方法：是用平滑滤波器对周围n×

5、n领域内像素取平均值以抑制噪声的影响。但是平滑过程使图像也变模糊了。尤其是由于边缘的模糊化产生了图像品质下降的问题。二、特征提取边缘：灰度变化大的部分，是区分对象物与背景的边界，是识别物体的形状或理解三维图像的重要信息。要抽取边缘，需对图像进行空间微分运算。边缘亮度：L=Dx,Dy分别是x微分和y微分分割：将图像按其灰度、颜色、纹理等分割成均匀的区域链码：图形轮廓能够用链码表示，即逐个像素追踪。进行一阶微分，得到相当于曲率的量，对此再在标度空间进行解析，就能抽取出图形特征部分三、匹配和识别方法将图像原封不动地进行比较首先描述图像中对象物的特征，

6、再在特征空间中进行比较差值绝对值之和：四、三维视觉的分析主动传感器：(人和大多数动物)装置复杂，但能可靠地测得三维信息被动传感器：(蝙蝠)处理复杂，但结构简单，能在一般环境中检测1、单目视觉如果已知对象的形状和性质，或作某些假定，便能够从图像的二维特征推导出三维信息。2、双目视觉三角测量原理距离z=2af/d§4.3机器人的语音识别(VoiceRecognition)一、语音合成1、语音对话系统2、语音合成方式语音合成指通过机械设备用人工方法制造语音。录音编辑方式：预先将人发出的语音以电信号的形式记录下来。分析合成方式：抽取主要的音源特征和频谱

7、包络特性。规则合成方式：不是把人发出的声音作为语音素材进行处理，而是用某种符号序列。二、语音识别第5章结束