机动车尾气排放及道路扩散模式综述

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1、万方数据第21卷第6期环境监测管理与技术2009年12月·专论与综述·城市机动车尾气排放及道路扩散模式综述刘侃侃1,炱延滨1一,罗才武2,孙德智1(1.北京林业大学环境科学与工程学院,北京100083;2.北京工业大学环境与能源工程学院,北京100124)摘要:综述了国内外机动车排放因子模型,基于开阔型、交叉路口型和城市峡谷型3类城市典型交通道路,探讨了各种机动车尾气扩散模式的优缺点和适用性。提出今后的研究重点是利用城市生态系统中的植物群落对汽车排放污染物扩散的阻碍和吸附,探索绿化植物对机动车尾气污染扩散的阻散特征;加强CFD软件在城市道路空气质量研究

2、领域的应用;在GIS平台下,结合扩散模式开发环境综合管理系统。关键词:排放因子;扩散模式;城市典型道路;机动车排气中图分类号:X169文献标识码:A文章编号:1006—2009(2009)06—0008—07SummaryofVehicleEmissionandDiffusionModelsinTypicalUrbanStreetsLIUKan—kanl,YUNYan—binl·‘,LUOCai—WU2,SUNDe.zhil(1.SchoolofEnvironmentalScience&Engineering,Be咖ngForestryUniversi

3、ty,Be彬ng100083,China;2.SchoolofEnvironment&EnergyEngineering,Be彬ngUniversityofTechnology,Beijing100124,China)Abstract:Theemissionfactormodelsofvehiclesathomeandabroadwerereviewedbasedonthreetypicaltypesofopen,intersectionandurbangorgetraffic.Theadvantagesanddisadvantagesweredisc

4、ussedondifferentvehicleexhaustdiffusionmodels.Theresearchemphasisinthefuturewouldbeonthebarriersandadsorptionofvehicleexhaustpollutantsbyplantcommunitiesofurbanecologicalsystemandexplorethedispersioncharacteris·ticsofvehicleexhaustpollutiondiffusionbygreenplants.ItmadethebestofC

5、FDsoftwareinresearchfieldofurbanroadairquality.InGISplatform,itwasdevelopedforintegratedmanagementsystemcombinedwiththedifmsionmodel.Keywords:Emissionfactor;Diffusionmodel;Typicalurbanstreets;Vehicleemission机动车尾气污染是影响城市大气环境质量的重要因素⋯,已成为许多城市面临的最严重的交通道路空气质量问题之一,也是近年来的研究热点。城市交通道路空气质

6、量管理和尾气污染防治是城市环境保护的一项紧迫任务,应用各种机动车尾气排放模型及扩散模式预测污染物浓度,是以数学方法描述源与空气质量之间定量关系的主要手段之一,也是制定机动车排放污染控制对策的基础,在机动车污染物排放研究中占有重要地位。许多学者研制和开发了不少针对城市交通道路机动车排放和尾气扩散的模式¨1,研究方法基本上是在把握城市道路参数、交通参数和气象参数等的基础上,考察各类机动车排放因子,运用湍流扩散理论及大气化学理论等确定污染物浓度。其一8一发展经历了从简单到复杂,从计算地面最大浓度到计算地面浓度时空分布,从点源到面源及复合源,从简单的物理传输到

7、可以模拟多种复杂的化学反应,从箱模式到多箱模式、复合源高斯模式及数值模式,从小尺度到大尺度,并与GIS和RS手段相结合等曲折过程。早期一些模式的共同缺点是只能模拟极度简化的交通道路,而实际城市交通道路从建筑物、绿化带等布局到交通流场等情况远比这收稿日期:2009—04—26;修订日期:2009—09—22基金项目:环保公益性行业科研专项基金资助项目(200709011)作者简介:刘侃侃(1984一),男,甘肃静宁人,在读硕士,主要从事城市交通道路空气质量研究。·通讯作者:负延滨(1954一),男,副教授,从事膜技术与水处理技术的研究开发。万方数据第2l

8、卷第6期刘侃侃等.城市机动车尾气排放及道路扩散模式综述2009年12月些模式所考虑的情况复杂。

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