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1、2011年3月公路噪声环境影响评价及预测方法分析69公路噪声环境影响评价及预测方法分析1、22刘云芳李捷(1.富士康(太原)科技工业园商务总处太原周边环境工程部,山西太原030032;2.中北大学化工与环境学院,山西太原030051)摘要:伴随着公路的高速发展,公路污染、公路对周边环境影响等问题也大量突现出来。本文针对我国现行通用的3个公路噪声预测模式,通过对公路环境影响评价经验的总结及实际监测数据的分析,得出了对于高速公路、一级公路等高等级公路,交通噪声预测利用FHWA模型或德国Cadna/A模型;对于城区道路,交通噪声预
2、测利用德国Cadna/A模型;对于山区道路等低等级公路,建议利用类比方法对此类公路交通噪声影响进行分析这一结论。关键词:公路环境影响评价预测模式1引言2公路噪声预测模式研究及分析近年来,我国公路总里程不断增长,汽车保有量持目前在道路交通噪声预测模型中,用的较多是中续增加,公路在国民经济综合运输体系中的位置愈来华人民共和国交通部颁发的公路建设项目环境影响[3]愈重要。伴随着公路的高速发展,公路污染、公路对周评价规范中推荐的模型,和国家环境保护总局发布边环境影响等问题也大量突现出来。其中,公路对声的环境影响评价技术导则声环境推荐的美
3、国联邦[4]音环境的影响主要指公路产生的噪声。公路产生的噪公路管理局(FHWA)公路噪声预测模式,另外还有[5]音来自子两个方面,即施工期间各种施工机械产生的国际常用的德国的Cadna/A模型。噪音和运营期间车辆在公路上运行时所产生的噪声,2.1高速公路噪声预测模式适应性及误差分析公路噪声除发动机和车体所产生的噪声以外,特别严我们选用成都!!!南充高速公路进行举例分析。重的是高速行车时车轮与路面强烈摩擦时产生的声成都!!!南充高速公路于2004年建成通车,全长215.[1-2]音,其噪声能波及很远的地区。本文针对国内主45km,路基宽35/
4、24.5m,设计时速80~100km/h,采用[6]要的三种道路,采用三中预测模型比较的方法,得出如沥青混凝土路面。通过上述三种预测模式,预测结何正确评价不同道路对声环境的影响。果见表4-1。表2-1成南高速公路三种预测模型预测结果比较实测FHWA规范推荐德国序号敏感点备注噪声值模式模式Cadna/AK32+900昼间52.154.95150.81东风小学夜间54.855.251.153.3K45+30昼间57.060.460.758.52刘家大院夜间56.654.859.156.2K133+400渡3昼间52.954.257.555.8槽
5、村小学K142+420唐昼间60.357.061.658.94家初中夜间52.552.261.152.3K202+280居昼间66.966.969.565.55民楼夜间60.260.464.959.9注:表中预测值单位均为:dB(A)70江西化工2011年第1期通过表2-1我们可以得出这样的结论,对于高速不适用于时速低于48km/h的低等级道路,而山区低公路或者车流量、车速较稳定,同时道路两侧环境较简等级公路设计时速低,车流量小且不稳定,故该模式不单的高等级公路交通噪声预测而言,除规范推荐模式适宜对此低等级道路进行预测,预
6、测结果见表2-2。误差相对较大外,另外两种噪声预测模式误差均相对通过表2-2得出,德国Cadna/A模式适用的车辆运行较小。速度范围为30~130km/h,适用于各种等级公路,同时2.2山区低等级公路噪声预测模式适应性及误差分该模式也充分考虑到了车速、气象条件、路面性质、车析型比以及坡度等参数,故相对于FHWA模式而言误差选择海竹公路为预测公路,由于由于公路建设项较小,但从实际监测结果看,该模式预测结果误差(特目环境影响评价规(JTGB03-2006)推荐噪声预测模式别是夜间)依然较大。表2-2海竹公路预测结果预测点位时段FHWA模式预测
7、值与实测值之差Cadna/A模式预测值与实测值之差昼间6.6dB(A)2dB(A)列衣中心校夜间16.1dB(A)3.6dB(A)昼间3.7dB(A)2.9dB(A)莫多乡小学夜间14.4dB(A)1.5dB(A)昼间-1.0dB(A)1.7dB(A)雅哇卫生院夜间3.3dB(A)1.5dB(A)昼间14.0dB(A)3.1dB(A)党巴小学夜间7.5dB(A)4.7dB(A)昼间3.5dB(A)0.4dB(A)竹巴笼中心校夜间2.3dB(A)3.8dB(A)对于低等级道路,特别是山区公路,由于其车流量二级道路)的预测模式与方法进行计算,
8、其预测结果会小,且车流量波动较大(如通常山区夜间一小时内部分误差较大。我们选择大邑县二环路对城区道路噪声采时段几乎无车辆通过,部分时段可能会有一批车队通用不同模式进
