图像处理实例(含Matlab代码)

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1、信号与系统实验报告——图像处理学院：信息科学与工程学院专业：2014级通信工程组长：**组员：**2017.01.02目录目录2实验一图像一的细胞计数3一、实验内容及步骤3二、Matlab程序代码3三、数据及结果4实验二图像二的图形结构提取5一、实验内容及步骤5二、Matlab程序代码5三、数据及结果6实验三图像三的图形结构提取7一、实验内容及步骤7二、Matlab程序代码7三、数据及结果8实验四图像四的傅里叶变化及巴特沃斯低通滤波9一、实验内容及步骤9二、Matlab程序代码9三、数据及结果10实验五图像五的空间域滤波与频域滤波11一、实验内容及步骤11二、Matlab程序代码11

2、三、数据及结果12实验一图像一的细胞计数一、实验内容及步骤将该图形进行一系列处理，计算得到途中清晰可见细胞的个数。首先，由于原图为RGB三色图像处理起来较为麻烦，所以转为灰度图，再进行二值化化为黑白图像，得到二值化图像之后进行中值滤波得到细胞分布的初步图像，为了方便计数对图像取反，这时进行一次计数，发现得到的个数远远多于实际个数，这时在进行一次中值滤波，去掉一些不清晰的像素点，剩下的应该为较为清晰的细胞个数，再次计数得到大致结果。二、Matlab程序代码clear;closeall;Image=imread('1.jpg');figure,imshow(Image),title('原

3、图');Image=rgb2gray(Image);figure,imshow(Image),title('灰度图');Theshold=graythresh(Image);Image_BW=im2bw(Image,Theshold);Reverse_Image_BW22=~Image_BW;figure,imshow(Image_BW),title('二值化图像');Image_BW_medfilt=medfilt2(Image_BW,[33]);figure,imshow(Image_BW_medfilt),title('中值滤波后的二值化图像');Reverse_Image_B

4、W=~Image_BW_medfilt;figure,imshow(Reverse_Image_BW),title('图象取反');Image_BW_medfilt2=medfilt2(Reverse_Image_BW,[2020]);figure,imshow(Image_BW_medfilt2),title('第二次中值滤波的二值化图像');[Label,Number]=bwlabel(Image_BW_medfilt,8);Number[Label,Number]=bwlabel(Image_BW_medfilt2,8);Number三、数据及结果原图灰度图二值化图像中值滤波后

5、的二值化图像图像取反第二次中值滤波的二值化图像结果：经过一次中值滤波得到的细胞个数为：1498个。经过第二次中值滤波去掉不清晰的细胞得到的细胞个数为211个。实验二图像二的图形结构提取一、实验内容及步骤将该图形进行一系列处理，得到该生物模糊部分的大致结构。首先，将原图转为灰度图，再进行图像锐化，突出图像的各个边界部分，然后进行二值化得到二值化图像，之后进行图像边界的提取，提取之后由于边界像素点不够连续，所以再进行一次闭运算用以连接边界，得到结果图像。二、Matlab程序代码clear;closeall;Image=imread('2.jpg');figure,imshow(Image

6、),title('原图');Image=rgb2gray(Image);figure,imshow(Image),title('灰度图');w4=[111;1-81;111];Image=im2double(Image);K=imfilter(Image,w4,'replicate');KN=Image-K;figure,imshow(KN),title('ruihua');KN=imclose(KN,strel('rectangle',[2,2]));KN=imopen(KN,strel('rectangle',[2,2]));Theshold=graythresh(KN);Ima

7、ge_BW=im2bw(Image,Theshold);Reverse_Image_BW22=~Image_BW;figure,imshow(Image_BW),title('初次二值化图像');BW2=bwmorph(Image_BW,'remove');figure,imshow(BW2),title('边界图像');BW3=imclose(BW2,strel('rectangle',[10,10]));figure,imshow(BW3),title