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1、遥感数字图像处理实习报告含Matlab处理代码 辽宁工程技术大学 《数字图像处理》上机实习报告 教学单位 辽宁工程技术大学 专 业 摄影测量与遥感 实习名称 遥感数字图像处理 班 级 测绘研11-3班 学生姓名 路聚峰 学 号 471120212 指导教师 孙华生 实习1读取BIP、BIL、BSQ文件 一、实验目的 用Matlab读取BIP、BIL、BSQ文件，并将结果显示出来。 遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有3种，即BSQ、BIL和BIP格式。通过这三种格式，遥感图像处理系统可以对不同传感器获取的图像数据进
2、行转换。BSQ是像素按波段顺序依次排列的数据格式。BIL格式中，像素先以行为单位块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。BIP格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。 用Matlab读取各个格式的遥感数据，是图像处理的前提条件，只有将图像读入Matlab工作空间，才能进行后续的图像处理工作。 二、算法描述 1.调用fopen函数用指定的方式打开文件。 2.在for循环中调用fread函数，用指定的格式读取各个像素。3.用reshape函数，重置图像的行数列数。 4.用imadjust函数调整像素的范围，使其有一定对比度。5.用imshow显示读
3、取的图像。 三、Matlab源代码 1.读取BSQ的源代码：clearallclclines=400;samples=640;N=6; img=fopen('D:\sample_BSQ','rb');fori=1:N bi=fread(img,lines*samples,'uint8'); band_cov=reshape(bi,samples,lines); band_cov2=band_cov'; band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('D:\MATLAB','tifbands1
4、') name=['D:\MATLAB\tifbands1\tif',int2str(i),'.tif']; imwrite(tif,name,'tif'); tilt=['波段',int2str(i)]; subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt);end fclose(img); 2.读取BIP源代码 clearall clclines=400;samples=640;N=6;fori=1:N img=fopen('D:\MATLAB\sample_BIP','rb'); b0=fread(img,i-1,'uint8'
5、); b=fread(img,lines*samples,'uint8',(N-1)); band_cov=reshape(b,samples,lines);band_cov2=band_cov';%×a band_uint8=uint8(band_cov2); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('E:\MATLAB','tifbands') name=['E:\MATLAB\tifbands\tif',int2str(i),'.tif']; imwrite(tif,name,'tif');%imwrite(A,filename,fmt)
6、 tilt=['波段',int2str(i)]; subplot(3,2,i),imshow(tif);title(tilt); fclose(img);end 3.读取BIL的源代码 clearallclclines=400;samples=640;N=6;fori=1:N bi=zeros(lines,samples); forj=1:samples img=fopen('D:\MATLAB\sample_BIL','rb'); bb=fread(img,(i-1)*640,'uint8'); b0=fread(img,1*(j-1),'uint8');
7、bandi_linej=fread(img,lines,'uint8',1*(N*samples-1)); fclose(img); bi(:,j)=bandi_linej; end band_uint8=uint8(bi); tif=imadjust(band_uint8); mkdir('D:\MATLAB','tifbands') name=['D:\MATLAB\tifbands
