10.数学分析三大基本思想之变换

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1、本文由SCIbird排版整理数学分析三大基本思想之变换SCIbird说明:鉴于笔者时间和精力有限,文章小错误难免。因此笔者建议读者最好将文章中的结论动手推导一遍,相信必有收获。光看不练,等于白看。本章介绍数学分析中的三大基本思想之变换。广义的变换应该作为一种思想来理解,即对某个数学对象进行操作,转化为另一个对象,要求后者相对容易处理。我们在中学已经接触到一些简单的变换,如三角变换和万能公式。进入大学学习数学分析或微积分,接触到求极限方法的等价无穷小代换也是变换的一种。像微分理论中的罗比达法则,积分理论中的第一、

2、二类换元法,级数理论中的算术平均求和法(即C−1求和法,例如Fourier理论中的费耶和),常微分方程中的分离变量法、常数变易法和积分因子法等等,都是变换思想的具体表现。从实用角度看,最常见的线性变换,这方面内容在线性代数课程中有详细论述。后来人们进一步抽象出线性算子,并把它推广到无穷维线性空间,这些内容可以在泛函分析课程中学到。需要指出,非线性变换也是存在的,而且更普遍,处理起来也更困难。数学分析作为基础课程,主要以处理线性变换为主(包括逆变换),微分学的精髓就是函数增量的线性主部,站在算子角度,微分是线性变

3、换的一种。另外,不少非线性变换的处理方法是从线性变换中衍生出来的,这就更体现出线性变换的重要性。还是用几个具体的“变换例子”来说明吧。首先说说不定积分,这方面技巧非常多,很多教材都单独列出一节讲一些经典的不定积分技巧,比如有理函数如何积分,某些根式如何积分等等。其中使用得最多的是第一类换元积分法和第二类换元积分法。前者,主要是微分公式duv()=+vduudv经过移项变换,得到udv=−duv()vdu再求逆变换(积分)的结果∫∫udv=−uvvdu变换的指导精神是不定积分∫vdu比较容易求出。本文由SCIbi

4、rd排版整理关于第二类不定积分换元法,通常涉及反函数,很多书中给的条件并不一致。《数学分析习题课讲义》中收录了下面的定理:设f()x有原函数,函数xxt=()可微且有函数ttx=()满足xtx(())≡x,若∫f(())()xtxtdtFtC′=+()则有∫f()xdxFtx=+(())C证明:已知f()x有原函数,记为Ux(),则有Uxfx′()=().又已知Ftfxtxt′′()=(())()由复合函数求导法则得到dUxt(())===UxtxtfxtxtFt′′(())()(())()′′()dt因此Ux

5、t(())与Ft()只相差一个常值函数Uxt(())=+FtC()将ttx=()代入,且利用恒等式xtx(())≡x,于是就有Uxtx((()))==Ux()Ftx(())+C对上面两边求导可知dFtx(())==Uxfx′()()dx于是我们证明了∫f()xdxFtx=+(())C一般教材上使用第二换元积分法时要求:可微函数xxt=()存在“反函数ttx=()”关系。显然,若反函数存在,则自然满足恒等式xtx(())≡x.但反过来满足恒等式xtx(())≡x并不意味着反函数存在。上面的定理实际上说明:只需要函

6、数xxt=()可微且有函数ttx=()满足恒等式xtx(())≡x,即可使用第二换元积分法。无须反函数存在或单调性假设。第二换元积分法主要是“一阶微分形式不变性”的体现,目的是简化被积函数的结构,使得容易求解。这两类换元积分法可以推广到一元定积分理论中,这里不细说了,详细内容请参考《数学分析新讲》。重积分中也有换元积分公式,但根据经验,高维积分换元主要是为了将积分域变得简单,一维积分换元主要是为了将被积函数变得简单,这一点区别要注意。本文由SCIbird排版整理尽管不定积分的技巧非常多,但必须指出,大部分初等函

7、数是积不出来的,即原函数是非初等函数。比如下列积分sinx−x2122∫∫∫∫∫dx,,,edxdxsinxdx,cosxdxxxln即便是不涉及超越函数的第一类椭圆积分dx∫222(1−−xk)(1x)其原函数也是非初等的。原函数是非初等积分也称不可积。据笔者查阅到的文献,目前还没有判定一个连续函数的不定积分是否为非初等积分的“万能准则”(充要条件),大部分判定定理只能针对某一类函数成立。比如下面的定理gx()(定理)设f,g为有理函数,g不是常值函数,如果∫f()xedx是初等函数,则存在有理函数h,使得g

8、x()gx()∫f()xedxhxe=+()C.这个定理的证明涉及微分代数,有兴趣的读者可自行查阅相关文献。在积分理论中,有一类非常重要的变换,即含参数变换。ϕ()tf=∫R()(,)xKxtdx这里t是参变量,Kxt(,)称为核函数。这种方法也是定义非初等函数的一种常见方法,比如数学分析里非常重要的Γ函数和B函数。参变量核函数方法的典型例子有两个,一个是多项式逼近连续函数定理中的La

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