学生学习状况评价与衡量与预测

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1、学生学习状况评价与预测摘要随着社会办学规模的不断扩大，教学质量的保证和提高问题日益凸显，各种教学研究和教学实践层出不穷，但是学生学习状况的评价作为提高教学质量和激励学生努力学习的重要手段，却没有得到应有的重视，传统的评价方法忽略了学生基础条件的差异，并不能对学生的学习状况进行全面、客观、合理的评价，因而，建立一种科学的评价方法势在必行。本文首先通过分析附件中的612名学生四个学期综合成绩，得出了每个学期的平均成绩、最高分、最低分、及格率、优秀率、方差、标准差，以及各学期综合成绩的相关度，建立了每个学期综合成绩

2、的分布直方图和波动图，在此基础上应用偏态量法对每个学期的成绩分布进行了正态性检验，得出：第一、二、三学期属于负偏态分布，第四学期属于正偏态分布。然后，分析附件中的数据，建立了数据包络分析法（）、模糊综合评价模型、“三元一参”评价模型进行评价。在每个模型中，本文先选取前10名同学进行评价，其他同学同样可以根据评价原理采取相同的评价。模型以第一、第二学期综合成绩作为输入因子，第三、第四学期的学习成绩作为输出结果，通过运用软件对其线性关系进行求解，根据所得到的最优解值对学生的学习效果进行评价；模糊综合评价模型把各个

3、学期学习成绩和进步度作为影响评价得分的因素并对其进行赋权，通过建立评判矩阵得出每个学生的评价得分，以此得到学生学习状况优劣的排名；“三元一参”评价模型通过以标底、标增、评价得分作为研究对象，并把整体平均值作为参照体系，根据每个学生的评价得分评判学生学习状况的差异。本文以学生的评价得分作为其不变的学习能力，从三个评价模型中选取后两个模型，根据其模型原理，对学生第五、第六学期的综合成绩进行假设，并建立相应的方程组，应用软件得到每个方程组的解，即可以得出学生第五、第六学期的综合成绩预测值。如下表所示（利用模糊综合评

4、判模型所得）：预测成绩表学生序号12345678910第5学期75.0573.0566.1681.8887.0065.2067.7817.5777.5767.03第6学期74.5177.2470.4778.1683.4770.9361.8322.3874.6070.57最后，我们对我们所建立的模型进行了客观的评价和改进，并对其应用前景进行了展望。关键词：偏态量学习效果模糊综合进步度权重评判矩阵评价得分三元一参141问题的提出与分析正确地、科学的评价学生的学习状况对于学校的教学工作至关重要，它是学生认识自己的前

5、提条件，是激励学生努力学习不断进步的动力，同时也是教师培养学生的参照基础。然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。在本题中，附件给出了名学生连续四个学期的综合成绩。要求我们做到以下三点：1.根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明；2.根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况；3.根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况。对于第一个问题，

6、我们认为学生的整体情况应该包括每个学期整体的平均成绩、及格率、优秀率、最高分、最低分、方差、标准差等多项指标；另一方面，通过对附件数据进行整理统计，我们可以得出每个学期的成绩分布直方图和每个分数段的频数，并对其分布进行正态性检验，还可以对四个学期成绩分布之间的相关性进行研究。通过这些计算与探讨，我们可以对学生的整体情况进行全面、直观、科学的说明。对于第二个问题，我们认为评价一个学生的学习状况可以有多方面的因素，诸如学习环境、学习基础、考试难度、进步状况等。但是由于附件中只给出了612名学生连续四个学期的综合成

7、绩，如果从多个因素着手就会脱离客观现实，具有不可操作性，因此，我们只能着眼于学生的学习综合成绩和进步状况。从这两点着手，联系数据包络分析方法（）、模糊综合评价原理和多元模式探讨方法，我们可建立评价方法、模糊综合评价方法和“三元一参”评价方法对每个学生的学习状况进行客观、合理的评价。由于附件中给出的数据过于庞杂，一一罗列出来比较困难也不具有现实意义，因此在每个评价模型中，我们只能先选取前10个学生进行评价，后面的学生可以通过我们建立的评价原理进行同样的评价。在第一个评价模型——评价方法中，我们将第一学期和第二学

8、期的综合成绩作为基础（输入值），将第三学期和第四学期的成绩作为成果（输出值），运用软件求出基础与成果间的相关关系的值，以此值确定学习状况是否达到了令人满意的效果；在第二个评价模型——模糊综合评价法中，我们选定各个学期的实际学习综合成绩和进步度作为影响学习状况评价的因素，并对每个因素进行赋权，然后通过建立评判矩阵，计算出每个学生的评价得分，可以此来评价学生学习状况的排名；在第三个评价模型——“三元一参