我国农村小型金融机构支农能力影响因素分析

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1、2011年第10期NO．10，2011总第275期HAINANFINANCESerialNo．275我国农村小型金融机构支农能力影响因素分析罗荷花，罗峦（湖南农业大学经济学院，湖南长沙410128）摘要：农村小型金融机构支农能力影响因素是多方面的，各个因素的影响程度是不同的，影响也是复杂多变的。本文通过层次分析法分析得出，内部因素是影响我国农村小型金融机构支农能力的最重要因素，而外部因素是次重要因素的结论。其中，内部因素中经营运作理念、产品与服务创新机制、贷款管理机制、有效监管与激励机制影响机构支农能力作用较大；而外部因素中政府优惠政策、中介服务机构、农户创业经营

2、能力主要影响机构支农能力。通过对农村小型金融机构支农影响因素进行深入地分析，以期根据这些影响因素来提高农村小型金融机构支农能力水平，为更多、更远、更贫困的农民提供便捷的金融服务。关键词：农村小型金融机构；支农能力；影响因素中图分类号：F832.3文献标识码：A文章编号:1003－9031(2011)10－0075－04DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2011.10.20我国目前农村地区大多数还是分散、小规模的传统因素，以期根据这些影响因素来提高机构的支农能力水家庭经营，决定了大规模金融机构不可能为农村，特别是平，为更多、更远、更贫困的农户

3、提供便捷的支农金融服农户提供支农金融服务，导致近年来国有商业银行纷纷务。撤离农村市场，农村金融供给不能满足农业、农村经济发一、问题提出：影响农村小型金融机构支农能力的因展的实际需要，农村金融支农能力呈弱化趋势，农村金融素分析被严重边缘化。据富登金融控股公司对印尼、印度及我在深入分析农村小型金融机构支农能力各个影响因国微型金融市场的专项调查表明，印尼和印度的微型金素之前，有三个问题值得深思：一是影响农村小型金融机融贷款渗透度分别为55%和45%，我国仅为29%，表明我构支农能力的因素是单一的还是多方面的。二是各个影国贫困农户金融覆盖率低，资金需求没得到很好的满足。响

4、因素对农村小型金融机构的影响程度是相同的还是不建立与“三农”相适应的农村小型金融机构，并加强机构同的。三是农村小型金融机构支农能力的影响是一成不[1]支农能力建设已成为服务“三农”的共识。随着农村小型变的还是复杂多变的。笔者根据以上三个问题进行简要金融机构支农能力理论研究的不断深入和实践的不断开分析。展，我们发现影响农村小型金融机构支农能力是多方面1.影响农村小型金融机构支农能力的因素是多方面的因素、各个因素的影响程度是不同的、影响也是复杂多的。农村小型金融机构支农能力影响因素不仅受农村金变的。本文通过分析农村小型金融机构支农能力的影响融机构自身的影响，还受到政府

5、行为、农户因素、其他因素等外部因素的影响。基金项目：本文系湖南省研究生科研创新基金项目“发育农村2.各个影响因素对农村小型金融机构支农能力的影小型金融机构问题研究”（CX2010B311）。响程度是不同的。在一定时期和客观情况条件下，各个因收稿日期：2011－07－28素以不同力度影响着农村小型金融机构支农能力。有的作者简介：罗荷花（1986-），女，湖南衡东人，湖南农业大学经济学院博士研究生。影响因素是次要的，有的是主要的；有的影响小一些，有罗峦（1973-），女，湖南长沙人，湖南农业大学经济的影响大一些。这些影响因素构成完整的系统，共同影响学院副教授。着农村小

6、型金融机构支农能力。75理论探讨农村金融2011年第10期3.影响农村小型金融机构支农能力的因素是复杂多人社会信息和贷款流程再造来降低农户贷款的风险，掌变的。不同地区、不同时期、不同类型的农村小型金融机握农民贷款资金的用途和经营生产情况，并制定合适的构都影响着机构支农能力因素在不断发生变化。当机构贷款产品和还款期限来适应农民和农村经济发展的需自身有服务“三农”保障机制时，其支农能力主要受外部要。同时，制定贷款管理机制，对贷款的发放、回收等一系因素影响。当政府大力投入资金、优惠政策扶持农村小列过程进行规范管理。型金融机构进行支农时，机构自身、农户等因素将变成影（四）

7、激励机制与有效监管响机构支农的重要因素。在农村金融市场中，由于农民和金融机构之间存在不管影响农村小型金融机构的因素如何改变，内部信息不对称现象，很容易出现道德风险与逆向选择问题，因素始终是最重要的，外部因素通过内部发生作用。笔农村小型金融机构可以通过小组贷款、动态激励等激励[3]者认为内部因素才是影响农村小型金融机构支农能力的机制来解决。例如，通过小组贷款方式给农户提供支农最重要因素。为了验证该观点，需要测算出农村小型金贷款，农户之间彼此监督，不仅降低机构的贷款成本，也融机构支农能力影响因素的权重，根据权重来判断哪些可以提高农户还款率。此外，农村小型金融机构可以考

8、虑因素为重