《高级流行病学讨论》PPT课件

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1、案例讨论－分层分析Discussion－stratifiedanalysis唐少文tomswen@njmu.edu.cn南京医科大学流行病与卫生统计学系2013～2014学年第二学期高级流行病学课程案例一男性女性死亡数90131观察人年24653946死亡率相对危险度95%CI三叉神经痛病人死亡率与性别分布的关系RothmanKJ,MonsonRR:Survivalintrigeminalneuralgia.JChronDis1973;26:303-309.案例一男性女性死亡数90131观察人年24653946死亡率36.5/1000人年33.2/1000人年相对危险度95

2、%CI三叉神经痛病人死亡率与性别分布的关系RothmanKJ,MonsonRR:Survivalintrigeminalneuralgia.JChronDis1973;26:303-309.案例一男性女性死亡数90131观察人年24653946死亡率36.5/1000人年33.2/1000人年相对危险度1.1095%CI0.88~1.38三叉神经痛病人死亡率与性别分布的关系RothmanKJ,MonsonRR:Survivalintrigeminalneuralgia.JChronDis1973;26:303-309.案例一<65岁男性女性≥65岁男性女性死亡人数14107

3、6121观察人年151617019492245死亡率9.2/1000人年5.9/1000人年80.1/1000人年53.9/1000人年RR1.571.49三叉神经痛病人死亡率与性别分布的关系RRc＝1.1案例二案例二OR粗=8.8(7.2,10.9)OR吸烟者=1.0(0.6,1.5)OR不吸烟者=1.0(0.5,2.0)案例二案例二OR粗=21.0(16.4,26.9)OR携带火柴=21.0(10.7,41.3)OR不携带火柴=21.0(13.1,33.6)案例二－分层分析交互作用混杂作用定量关系，与真实性无关定性关系，影响真实性与研究设计无关设计阶段可预防研究感兴趣，

4、需要做出报告的方面研究不感兴趣，需要控制的方面分层分析可揭示交互作用分层分析排除混杂作用评价交互作用，看各层OR是否相等评价混杂，比较调整前后OR无交互作用：OR1=OR2=OR3有交互作用：OR1OR2OR3无混杂作用：OR粗=OR调整有混杂作用：OR粗OR调整能用统计学显著性检验评价不能用显著性检验评价案例三饮酒与高血压之间的关系饮酒病例(%)对照(%)合计是73(47.4)202(34.6)275否81(52.6)381(65.4)462合计154583737两层的OR值是否同质？Woolf的齐性检验法排除是否存在交互作用？案例三各层ORi的同质性检验案例三分层

5、ORilnORiWiWilnORiWi(lnOR)211.8050.59117.14310.1325.98821.8730.62810.4566.5664.124合计27.59916.69810.112案例三分层分析的重要性在分析可能存在混杂的数据时，分层分析应该被视为是常规方法予以应用通过对数据的分层处理，研究者可以清晰地看到暴露因素，疾病，以及潜在混杂因子的分布情况，分布上的差异能够清楚地展示计算简便：可以从分层数据获得信息，自己进行汇总分析或标准化的计算在相同的条件下，多变量分析的结果很少有和单变量的分层分析相异的情况残余混杂层数越多，也就是层间距越小的时候，控制混杂

6、的能力会优于宽间距少层数的分法分层分析所能够控制的仅仅是层间混杂，而对层内部仍存在的那一部分混杂(within-stratumconfounding)则无能为力。层内的这部分混杂被称为残余混杂(residualconfounding)残余混杂这个名词有时也在其他情形中使用。如根本没有被控制的混杂，或者是某因素被完全控制但对它的测量从一开始就是不准确的残余混杂为了尽量避免层内的残余混杂，应该进行更加细致地分层，增加层的数目但如分层如果过于细致，会带来数据的不合理性，某些格子内的数字过小，使得结果变得不稳定在实际应用中，应该根据需要在如何更好控制混杂和避免产生随机错误之中找到一

7、个适当的平衡点期末考核内容与要求Contentandrequirementoffinalexamination唐少文tomswen@njmu.edu.cn南京医科大学流行病与卫生统计学系2013～2014学年《高级流行病学》课程例如澳大利亚眼科医生Gregg在医疗实践中观察到大部分患先天性白内障婴儿的母亲在怀孕期间有感染风疹病毒的历史。根据上述现象，Gregg提出婴儿母亲在怀孕期间感染风疹病毒引起先天性白内障的假说，如何用流行病学方法验证上述假设?流行病学方法横断面调查监测生态学研究病例对照研究队列研究描述性研究分