卡方检验的spss操作

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1、卡方检验卡方检验`浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅∑内容提要卡方检验基础四格表卡方检验配对卡方检验与一致性检验两分类变量间关联程度的度量分层卡方检验小结浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅卡方检验用途：1、方差同质性测验(又称Bartletttest)：用于做正态性检验的条件。无效假设：方差同质；（P<0.05)备择假设，方差异质；（P>0.05)2、适合性检验：Testforgoodness-of-fit无效假设：符合理论分布；（P<0.05)备择假设，不符合理论分布；（P>0.05)3、

2、独立性检验：Testforindependence，用于检验两个变数是否相关无效假设：两个变数相互独立；不相关；（P<0.05)备择假设，两个变数彼此相关；（P>0.05)其他的检验见下文。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅卡方检验基础χ2检验是以χ2分布为基础的一种假设检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立。其原假设为：H：观察频数与期望频数没有差别0浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅卡方检验基础∑χ2检验的基本

3、思想首先假设H成立，计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间0的偏离程度。根据χ2分布，χ2统计量以及自由度可以确定在H成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。0如果P很小，说明观察值和理论值偏离程度太大，应当拒绝原假设，表示比较资料之间有显著性差异；否则就不能拒绝原假设，尚不能认为样本所代表的实际情况与理论假设有差别。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅卡方检验基础χ2值的计算：22()A−Eχ=∑E由英国统计学家KarlPearson首次提出，故被称为Pearsonχ2。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫

4、生统计学教研室沈毅沈毅卡方检验基础－卡方分布当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的χ2分布。2值与一个概率值（在自由度固定时，每个χP值）相对应，此概率值即为在H成立的前提下，出现这样一个样本0或偏离假设总体更远的样本的概率。如果P值小于或等于显著性水准，则拒绝H，接受H，即观察频数与期望频数不01一致。如果P值大于显著性水准，则不拒绝H，认为观察0频数与期望频数无显著性差异。P值越小，说明H0假设正确的可能性越小；P值越大，说明H假设正确的可能性越0大。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅卡方检验基础－用途检验某个连续变量的分布是

5、否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布，Possion分布等检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率检验两个分类变量是否相互独立，如吸烟是否与呼吸道疾病有关检验控制某种或某几种分类变量因素的作用之后，另两个分类变量是否独立，如上例控制年龄、性别之后，吸烟是否与呼吸道疾病有关检验两种方法的结果是否一致，如两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结果是否一致浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验检验两个变量是否存在显著性差异例1某种药物加化疗与单用某种药物治疗的两种处理方法，观察对某种癌症的疗效，结果见下表。（数据见cancer

6、.sav）又如模拟值和实际值之间的检验两种治疗方法的疗效比较疗效处理合计有效无效药物加化疗421355单用药物48351合计9016106浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验首先建立数据文件，如下。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研

7、室沈毅沈毅四格表卡方检验浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室沈毅沈毅四格表卡方检验结果分析