卡方检验的spss应用

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1、卡方检验的SPSS应用院系：基础医学院班级：10级生物技术1班姓名：学号：卡方检验的SPSS应用1.卡方检验：卡方检验是一种用于判断样本是否来自于特定分布的总体的检验方法，其根据样本的频数来推断总体分布与理论分布是否有显著差异。2.卡方检验的基本原理与方法：2.1卡方检验的基本原理：卡方检验的零假设为：样本所属的总体的分布与理论分布无显著差异。卡方检验的检验统计量公式为：其中O,.表示观测频数，E,表示理论频数。？值越小，表示观测频数与理论频数越接近，该Z2统计量在大样本条件下渐进服从于自由度为k-1的卡方分布。如果该z2统计量小于由显著性水平和自由度确定的临界值，则认为

2、样本所属的总体的分布与理论分布无显著差异。2.2卡方检验的步骤：(1)提出无效假设H。：观测值与理论值的差异由抽样误差引起，即观测值=理论值。同时给出相应的备择假设HA:观测值与理论值的差值不等于0，即观测值矣理论值。(2)确定显著水平一般可确定为0.05或0.01。(1)计算样本的Z2。求得各个理论次数E,.,并根据各实际次数O,，带入卡方检验的检验统计量公式，计算样本的/2。(2)进行统计推断。由于df=k-l，从表中查出％值，如果实得Z2

3、2〉％，即表明P

4、-0.5)E,对同一资料，进行矫正的X2值要比未矫正的Z2值小。当自由度df>2时，由于七与

5、义2相差不大，所以一般不再进行连续性矫正。3.卡方检验的SPSSS实验操作：将一骰子投掷300次所得到的各种点数情况输入SPSS软件中。以该数据为例，进行卡方检验，检验骰子的投掷结果是否服从均匀分布。具体操作步骤如下：1.打开SPSS软件：烹似D祝觀沁WWD♦权▲>•*鎢薯霤列的《»2.在启动选项中选择“输入数据”，选择“确定”:X0»»Q>麯M)•篇，事(2>曹警黪C■龜Ea.»BtM，胃氣•n*«r»o14*3)r籲鰌ttH«1M1.在SPSS活动数据文件中的数据视图中，把实验所得的相关数据输入到各个变量中，如图所示:1.在SPSS变量视图中建立变量“点数

6、”，表示掷骰子所得到的的点数，如图：闼卡方銳JSiB.sav:SPSSStatistics又作(E)*«(E)ttBKY)教场(Q)砖快①升析(&)囝狖!3实WID^«Q)0O⑽3岛©和泠M爛*圍也囲W藩吻，析助名称类型宽度小数标签缺失对齐度量标准点数数值⑻8每次出...无若右(R)#度星(S)2.打开数据视图，在菜单栏中依次选择“分析”__“非参数检验”一一“卡方”命令:H城僅1:•細CC褊助♦mo<▲二物15rUZM4/V1iptp賢囫Si6.打开“卡方检验”对话框:7.从源变量列表中选择“点数”变量，单击E按钮使之进入检验变量列表。8.单击“选项”按钮，打开“卡方检

7、验：选项”对话框，勾选“描述性”复选项，单击“继续”。S卡方检验L_^J9.单击“确定”按钮，输出检验结果。4实验结果分析:单击“确定”按钮，SPSSStatistics结果查看器窗口的输出结果为:数据集1:描述性统计量表描述性统计里N均倌杬准弟枢小值枢+倌每次出现点数3003.551.64416该图给出了“样本数”、“均值”、“标准差”、“极小值和“极大值”等描述性统计量，以表格形式列出。数据集2:卡方检验频数表每次出现盘歃观窣教即望勃14350.0-7.024950.0-1.035650.06.044550.0-5.056650.016.06总数4130050.0-9

8、.0该图给出了各种结果的观察数、期望数和残差。数据集3:检验统计量表检验统计重毎次出视占教卡方8.9603df5渐近显著性.11150.0。该图给出了相关的检验统计量。从表中可以看出，P值为0.111，我们不能拒绝原假设，故认为投掷骰子的结服从均匀分布。