品管手法(因果图)

《品管手法(因果图)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、兴科硅胶橡胶制品有限公司SinCoSiliconeRubberProducingCO.,ltd传统QC手法之（一）（因果图）◆什么是因果图◆因果图之分类◆如何绘制因果图◆绘制时注意事项◆因果图在应用中常见的问题◆因果图的应用◆应用实例因果图（一）什么是因果图C定义：所谓因果图就是当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，我们将这些要因进行整理，成为有相互关系且有系统的图形。简言之就是将造成某项结果（特性）的诸多原因（要因），以系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系。“某项结果的形成，必定有其原因；设法使用图解法找出这些原因来。”这个概念是由日本品管大师石川馨博

2、士首先提出。因果图又因是石川馨博士于1952年所发明，又称[石川图]。因果图因其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为[鱼骨图]。如图所示：问题特性要因要因要因要因要因要因要因要因要因要因要因要因特性因果分析图法因果分析图概念因果分析图（Cause-andeffectdiagram），又叫石川图（由日本专家石川馨首先提出）、特色要因图、树枝图、鱼刺图等。因果分析图是以结果为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系起来，表示因果关系的图形。因果分析图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和发现问题的原因和改进方向。因果分析图法说明因果分析图法，是从产生问题的结果出发，首先找出影响质量

3、问题的原因，然后再找影响大原因质量的中原因，并进一步找影响中原因质量的小原因，------，依次类推，步步深入，一直找到能直接采取措施为止。这种处理问题的方法是一种系统分析方法。因果分析图就用范围◆分析因果关系◆表达因果关系◆能过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决。因果分析图法因果分析图法说明因果分析图法，是从产生问题的结果出发，首先找出影响质量问题的原因，然后再找影响大原因质量的中原因，并进一步找影响中原因质量的小原因，------，依次类推，步步深入，一直找到能直接采取措施为止。这种处理问题的方法是一种系统分析方法。因果分析图就用范围◆分析因果关系◆表达因果关系◆

4、能过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决。（二）因果图之分类C原因追求型列出可能会影响过程（或流程）的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。如图所示：Why？原因追求型又分以下几类：结果分解型（见图所示）其特点是沿着“为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层解剖。这种方法的优点是，对问题进行了原因追究，可以系统地掌握纵向之间的因果关系；其缺点是，容易忽视某些平行问题或横向之间的关系。漆包线表面疙瘩责任心不强技术水平低不执行工艺温度低质尘环境工艺设备材料工人不及时更换毛毡硬缆线毛刺不宜口子划伤线硬流动性差杂质粘度酸比不过滤溶剂漆室温刮线

5、一次涂漆多炉口炉口温度高漆包线表面疙瘩因果分析图◆工序分类型（见图所示）工序分类型的作法是，首先按工艺流程把各工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各工序中影响工序加工质量的原因查出来，再填写在相应的工序中（见图所示）其法优点是，简单易行；其缺点是，相同的因素会出现在不同的工序中。而且也难于表现数个原因交织在一起的情况，反映不了因素间的交互作用。因果分析图案例阀孔光洁度达不到要求铰孔钻孔调质下料扩孔车磨孔牌号硬度低乳化液走偏刀具刃磨技术刀具刃磨研磨剂有裂纹乳化液成分注意：图中用方框框起来的原因为“要因”阀口表面粗糙度达不到要求因果分析图C对策追求型此类型是将鱼骨图反

6、转成鱼头向左的图形，目的在于追录问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以因果图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。如图所示：Why？（三）如何绘制因果图①确定特性在绘制因果图之前，首先须决定问题或品质的特性是什么：主干线的箭头要指向右。特性要尽量做到定量表示。特性（结果）要提得明确、响亮，引人注目。特性提得要符合本企业工厂方针或问题点。②绘制骨架首先在纸张或其他用具（如白板）右方划一“□”填问题的特性，然后自左而右画出一条较粗的主干线，并在线的右端与“□”接合处，画一向右的箭头。如图所示：特性③明确影响质量的大原因，画出大原因的分支线（大骨）。大原因的确定，通

7、常按5M1E（人员、设备、材料、方法、测量和环境）来分类，也可视具体情况来定。大原因分支线与主干线之间夹角以60°~75°为好。特性④依据大要因，再分出中要因细分出中要因之中骨线（同样为60°-70°插线）应较大骨线细，中要因的选定约3～5个为宜，绘制时应将有因果关系的要因归于同一骨线内。如图所示：特性⑤要更详细列出小要因运用中要因的方式，可将更详细的小要因讨论出来。如图所示：特性⑥圈出最重要的原因造成一个结果的原因有很多，可以通过搜集数据或自由讨论的方式，比较其对特性的影响程度，以“○”或