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《090213寻找阿基米德的杠杆出生季度是个弱工具变量吗》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第9卷第2期经济学(季刊)Vol19,No122010年1月ChinaEconomicQuarterlyJanuary,2010寻找阿基米德的“杠杆”———“出生季度”是个弱工具变量吗?3吴要武摘要AK91用出生季度作工具变量估计教育回报率,在引起众多质疑的同时,也推动了微观经济计量学的一个活跃领域———探讨弱工具问题。本文使用2005年中国人口1%抽样调查数据,重新讨论了教育回报率的2SLS估计中,“出生季度”是否为弱工具变量问题:在发达国家,完成高中阶段教育者在队列人口中比例过高,导致出生季度
2、对教育变异的影响很小,因此,出生季度可能是个弱工具变量;在发展中国家,能够进入高中阶段学习者,在队列人口中不到一半,出生季度对教育变异的影响很大,因此,是个强工具变量。重新估计的结果显示,2SLS估计及其改进形式得到的教育系数显著高于OLS估计值。除了“数据质量”,模型误设可能是AK91遭遇弱工具的另一个原因。关键词工具变量,弱工具,教育收益率一、引言教育收益率一直是劳动经济学家关注的重要问题,使用观测性数据时,用工具变量方法估计教育收益率占据突出地位。AngristandKrueger(1991
3、)(下文简称AK91)估计美国劳动力市场教育收益率的方法有着重要的影响。其基本方法是:发达国家或早或迟都颁布了《义务教育法》,在满16周岁(或17周岁)之前退学为法律所禁止,而人们的出生季度是随机分布的。如果6岁队列中不同出生季度者同时入学,那些出生在上半年的学生,到中学3中国社会科学院人口与劳动经济研究所。通信地址:北京市建国门内大街5号人口与劳动经济研究所;100732;电话:(010)85196067;E2mail:wuyw@cass.org.cn。感谢蔡(昉)师长期的教诲与耐心的指导,师门
4、十年,他一招一式地教会了我作研究;感谢ScottRozelle教授对本文的激励性评述。两位匿名审稿人精彩的评议对改进本文弥足珍贵,绝非客套。2007—2008年度,在斯坦福大学经济学系SeemaJay2achandran,NickBloom,LuigiPistaferri等教授的课堂学习与讨论中受益良多,并在此期间完成了本文的初稿。本文得到中国社会科学院重点课题《中国城镇非正规就业问题》的资助。在此一并致谢。作者文责自负。2001年以来,刘学军博士在理论、方法和情感上,都给了我兄弟般的帮助与支持,
5、此文是对这位训练有素却英年早逝的青年经济学家的纪念。如果说经济学训练过程如穿越浩瀚沙漠般漫长,刘学军和我就是那两匹结伴前行的骆驼。662经济学(季刊)第9卷的某个学年结束时,已满16周岁,可以退学(进入劳动力市场);下半年出生的学生,却因未满16周岁而必须“滞留”在学校里多接受一年教育,其结果,与下半年出生的同一队列人口相比,第一季度出生者因更早退学而有更短的平均受教育年限;更短的受教育时间会导致更低的工资。由于后三季度出生者的教育优势是《义务教育法》带来的,这就相当于一个自然实验,利用此外生冲击
6、产生的变异可以解决忽略变量带来的估计偏差问题。AK91的估计结果显示,2SLS与OLS方法的估计结果几乎没有显著差异。两位经济学家谨慎地推断:用OLS估计得到的教育回报率存在的偏差可能并不大。但其他经济学家使用同一个数据发现,“出生季度”是个弱工具变量:人们的出生季度与其受教育年限变异之间,只有微弱的相关性。存在弱工具问题时,2SLS估计不仅难以矫正OLS估计的偏差,反因有更大的标准差而有更低的效率,导致“治疗比疾病本身更坏”(Bound,Jaeger,andBak2er,1995)(下文简称BJ
7、B95)。尽管AK91的结论受到质疑,但很多流行的经济计量学教科书都把“出生季度”这个工具变量以及对它的质疑同时吸纳进来(Wooldridge,2005;StockandWatson,2006)。一个有趣的现象是,当“出生季度”被其他学者检验出为弱工具后,两位作者在后来的文章中仍然把“出生季度”作为工具变量的一个案例来介绍(AngristandKrueger,1999;2001)。这意味着,A2K一直坚持“出生季度”是个有效的工具。从今天的学术关注度看,AK91在微观经济计量学上开辟了一个非常活跃
8、的研究领域:弱工具问题。简要回顾一下相关文献,经济学家的关注点集中在如何识别弱工具(StaigerandStock,1997;StockandYogo,2004);探讨弱工具条件下2SLS估计的偏差及2决定因素,如X与Z的相关性(第一阶段的R)、结构方程与约简型方程的误差项u与v的相关性(ρ)、观测值数量(n)、工具变量的数目(K)等(HahnandHausman,2002;2003;Murray,2006);在存在弱工具的条件下,如何改进计量方法以获得稳健一致的估计量(Baume
