《试验设计与分析》PPT课件

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1、6.5正交试验结果的直观分析正交试验结果的统计分析方法直观分析法无交互作用等水平正交试验结果的直观分析单指标多指标有交互作用等水平正交试验结果的直观分析混合水平正交试验结果的直观分析方差分析法6.5.1单指标正交试验结果的直观分析[例6-9]一种新型的仪器乳化剂可通过酯化反应制得，现对其合成工艺进行优化，以提高乳化剂的乳化能力。根据探索性试验，确定的因素与水平如下表所示，假定因素间无交互作用，试进行正交试验并分析试验结果。A温度（℃）B酯化时间（h）C催化剂种类11303甲21202乙31104丙因素水平因素水平数值的随机化6.5.1单

2、指标正交试验结果的直观分析[解]该问题属三因素三水平的正交试验设计与分析选正交表由于每个因素是三水平，因而选用三水平正交表L(3*)表，自由度之和为故所选正交表的行数选正交表L9(34)6.5.1单指标正交试验结果的直观分析进行表头设计三因素可任意放入4列因素A空列BC列号12346.5.1单指标正交试验结果的直观分析明确试验方案A空列BC试验方案11111A1B1C121222A1B2C231333A1B3C342123A2B2C352231A2B3C162312A2B1C273132A3B3C283213A3B1C393321A3B

3、2C1试验号因素6.5.1单指标正交试验结果的直观分析按规定方案试验，得出试验结果A空列BC乳化能力111110.56212220.74313330.57421230.87522310.85623120.82731320.67832130.64933210.66试验号因素6.5.1单指标正交试验结果的直观分析计算极差，确定因素的主次顺序计算Ki：任一列水平号为i时所对应试验结果之和如第一列A空列BC乳化能力111110.56212220.74313330.57421230.87522310.85623120.82731320.67832

4、130.64933210.66试验号因素6.5.1单指标正交试验结果的直观分析A空列BC乳化能力111110.56212220.74313330.57421230.87522310.85623120.82731320.67832130.64933210.66K11.872.102.022.07K22.542.232.272.23K31.972.052.092.08试验号因素计算极差，确定因素的主次顺序6.5.1单指标正交试验结果的直观分析A空列BC乳化能力111110.56212220.74313330.57421230.8752231

5、0.85623120.82731320.67832130.64933210.66K11.872.102.022.07K22.542.232.272.23K31.972.052.092.08试验号因素计算极差，确定因素的主次顺序计算ki：任一列水平号为i所得结果算数平均值6.5.1单指标正交试验结果的直观分析计算极差，确定因素的主次顺序如第一列A空列BCK11.872.102.022.07K22.542.232.272.23K31.972.052.092.08试验号因素k10.6230.7000.6730.690k20.8470.7430

6、.7570.743k30.6570.6830.6970.6936.5.1单指标正交试验结果的直观分析计算极差，确定因素的主次顺序计算极差R：或如第一列第二列第三列第四列A空列BCK11.872.102.022.07K22.542.232.272.23K31.972.052.092.08试验号因素k10.6230.7000.6730.690k20.8470.7430.7570.743k30.6570.6830.6970.6936.5.1单指标正交试验结果的直观分析计算极差，确定因素的主次顺序根据极差大小，确定因素主次极差越大，表示该列因素

7、的数值在试验范围内的变化会导致试验指标在数值上有更大的变化极差最大的列，就是水平对试验结果影响最大的因素A空列BCK11.872.102.022.07K22.542.232.272.23K31.972.052.092.08k10.6230.7000.6730.690k20.8470.7430.7570.743k30.6570.6830.6970.693极差R0.670.180.250.16因素主-次A-B-C试验号因素6.5.1单指标正交试验结果的直观分析偶尔空白列的极差比其他列大的可能原因试验误差的影响无交互作用时，一般反映了误差的影

8、响如无交互作用和试验误差，空白列各水平均值一般应相等若某因素对试验结果的影响非常小，而试验误差又很大时，可能使空白列的极差大于某因素的极差空白列上虽没有安排因素，但实际存在着“因素”，即存在因素之间的交互作