用l波段和c波段sar数据研究汶川地震的同震形变

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1、第29卷第1期大地测量与地球动力学Vo.l29No.12009年2月JOURNALOFGEODESYANDGEODYNAMICSFeb.,2009文章编号:1671-5942(2009)01-0021-06用L波段和C波段SAR数据研究*汶川地震的同震形变1)2)1,2)1)1)1)蒋弥丁晓利李志伟朱建军尹宏杰王永哲1)中南大学测绘与国土信息工程系,长沙4100832)香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港摘要结合ALOSPALSAR和EnvisatASAR监测汶川震区同震形变场的示例验证L波段和C波段SAR数据集的

2、优缺点。实验结果表明L波段数据集更适于地形起伏较大、高植被覆盖地区的地表形变监测,尤其在形变梯度较大的区域,PALSAR影像不易引起干涉图中的条纹混叠现象,便于相位解缠,从而提高观测精度。关键词合成孔径雷达(SAR);PALSAR;ASAR;差分干涉;汶川地震中图分类号:P227文献标识码:ASTUDYONCOSEISMICDEFORMATIONOFWENCHUANEARTHQUAKEBYUSEOFLANDCWAVEBANDSOFSARDATA1)2)1,2)1)1)1)JiangMi,DingXiaoli,LiZhi

3、wei,ZhuJianjun,YinHongjieandWangYongzhe1)SchoolofInfo-PhysicsandGeomaticsEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha4100832)Dep.ofLandSurveying&Geo-Informatics,TheHongKongPolytechnicUniversity,HongKongAbstractItdescribestheresultsofthegroundmotionmonitoringoverW

4、enchuanearthquakesitesinthesouthwestofChinawiththeALOSPALSARandENVISATASARsensorsbasedonthedifferentialinterferometricsyntheticapertureradar(DInSAR)technique.InrecenttheC-banddataweremainlyusedtodetectthegroundde-formation,buttheresultsofinterferometryarelimited

5、byhighvegetatedareasandruggedterrains.Thestudypur-poseistodemonstratethattheseconstraintsdecreasesignificantlyatL-banddataduetoitsspatialresolutionandthelongerwavelength.TherealandsimulateddataalsoshowL-banddatasetsaremoreappropriatefordetectingthedeformationove

6、rtheruggedterrainandhighvegetationarea.Especially,forthelargedeformationgradientare-a,PALSARimagesarenotlikelytogenerateinterferometricphasealiasingwhichgoesagainstthephaseunwrap.Keywords:SAR;PALSAR;ASAR;differentialinterferogram;Wenchuanearthquake的20年内取得了重大突破,引

7、起了遥感领域的普遍1引言关注。其中,DInSAR是利用同一地区的多景影像,作为雷达遥感的重要分支,InSAR技术在过去根据差分方法计算沿传感器视线向(LOS)地表的微*收稿日期:2008-07-28基金项目:国家自然科学基金(40774003,40404001);国家863项目(2006AA12Z156);国家西部1:50000空白区测图工程2007年度研究课题作者简介:蒋弥,男,1982年生,硕士,研究方向为InSAR和DInSAR算法及其在形变监测领域的应用.E-mai:lsonyjmtx@126.com大地测量与

8、地球动力学29卷22小形变,实现高精度观测地壳形变的干涉测量技公式表示为[1]术。理论上,DInSAR监测地表形变的能力可以$U=UM-US=Udef+Utopo+Uflat+Uatmos+Unoise达到厘米甚至毫米级的精度,但在实际应用中,由于差分干涉的基本任务就是从干涉图中提取有用大气效应、时空基线、地形地貌等去相关因素不同

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